Longest common prefix --leetCode

package com.helloxin.leetcode.algorithms;

/**
*  create by one leaf on 2017/12/12
*/
public class Longest_common_prefix {

/**
* 根据String的indexOf和substring 来找他们的公众部分
* @param strs
* @return
*/
public static String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if (strs.length == 0) {
return "";
}
String prefix = strs[0];
for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
//没有子集会返回 -1，0是第一个位置 startWith
while (strs[i].indexOf(prefix) != 0) {
prefix = prefix.substring(0, prefix.length() - 1);
//如果为空 那么没有公众前缀
if (prefix.isEmpty()) {
return "";
}
}
}
return prefix;
}

/**
* 这个方法写的就比较直观了 取第一次字符，去遍历其他的字符串  看是否符合
* @param strs
* @return
*/
public static String longestCommonPrefix2(String[] strs) {
if (strs == null || strs.length == 0) {
return "";
}
//遍历 第一个字符串
for (int i = 0; i < strs[0].length() ; i++){
char c = strs[0].charAt(i);
//开始比对
for (int j = 1; j < strs.length; j ++) {
//如果到了某个字符串的长度 或者已经不匹配
if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) {
return strs[0].substring(0, i);
}
}
}
return strs[0];
}

/**
* Divide and conquer  这是看solution 里面 前辈们写的第三种方法  想不到 而且我也不习惯使用递归的编程
* 或许是因为递归 没有那么直观看到怎么执行的
* 用于这个道题目到没看出什么优势 但是熟悉这个概念还不错
*
* @param strs
* @return
*/
public static String longestCommonPrefix3(String[] strs) {
if (strs == null || strs.length == 0) {
return "";
}
return longestCommonPrefix3(strs, 0 , strs.length - 1);
}

private static String longestCommonPrefix3(String[] strs, int l, int r) {
if (l == r) {
return strs[l];
}
else {
int mid = (l + r)/2;
//递归调用
String lcpLeft =   longestCommonPrefix3(strs, l , mid);
String lcpRight =  longestCommonPrefix3(strs, mid + 1,r);
return commonPrefix(lcpLeft, lcpRight);
}
}

static String commonPrefix(String left,String right) {
int min = Math.min(left.length(), right.length());
for (int i = 0; i < min; i++) {
if ( left.charAt(i) != right.charAt(i) ) {
return left.substring(0, i);
}
}
return left.substring(0, min);
}

/**
* Binary search  在什么情况下  需要考虑这么写呢 这是solution中提供的第四种方法
* @param strs
* @return
*/
public static String longestCommonPrefix4(String[] strs) {
if (strs == null || strs.length == 0) {
return "";
}
int minLen = Integer.MAX_VALUE;
for (String str : strs) {
minLen = Math.min(minLen, str.length());
}
int low = 1;
int high = minLen;
while (low <= high) {
int middle = (low + high) / 2;
if (isCommonPrefix(strs, middle)) {
low = middle + 1;
} else {
high = middle - 1;
}
}
return strs[0].substring(0, (low + high) / 2);
}

//判断是否有共同前缀
private static boolean isCommonPrefix(String[] strs, int len){
String str1 = strs[0].substring(0,len);
for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
if (!strs[i].startsWith(str1)) {
return false;
}
}
return true;
}

public static void main(String[] args) {
System.out.println(longestCommonPrefix3(new String[]{"YE","YE"}));
}
}