【python】深浅拷贝

在python中一切都是对象

print(type(1))
print(type("Hello World"))
print(type(["A","B","C"]))

>>> <class 'int'>
>>> <class 'str'>
>>> <class 'list'>

甚至连type本身都是对象，type对象

print(type(type(["A","B","C"])))

>>> <class 'type'>

变量引用

python是动态类型，程序运行时候，会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型

比如

a = 3

，在运行后变量a变成了变量3的一个引用，在内部，变量事实上是对对象内存空间的一个指针



变量 ：一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间

对象 ：被分配的一块内存，存储其所代表的值

引用 ：自动形成的从变量到对象的指针

共享引用

a = 3
b = a

在运行赋值语句b = a之后，变量a和变量b指向了同一个对象的内存空间

    a = 3
b = a
print(id(a))
print(id(b))

>>> 1749726336
>>> 1749726336

a和b的id完全一样，指向同一个整数对象3，或者说同一块内存

    a = 3
b = a
a = "sss"
print(a)
print(b)

>>> sss
>>> 3

可变对象&不可变对象

不可变对象： 一旦创建就不可修改的对象，包括字符串，元祖，数字

可变对象：可以修改的对象，包括：列表、字典

上面的a，b为整数或字符串，是不可变对象，若是可变对象，则会出现什么样的情况呢？

a = [1,2,3]
b = a
a[0] = 100
print(a)
print(b)

>>> [100, 2, 3]
>>> [100, 2, 3]

修改 b 的值同时也会改变a的值

a = [1,2,3]
b = a
a[0] = 100
b[1] = 200
print(a)
print(b)

>>> [100, 200, 3]
>>> [100, 200, 3]

在使用python赋值时，就碰到了一个坑，同时指向一个可变对象，导致了调用的变量为修改后的值

如果不想改变可变变量的值，有两种方法，切片和copy模块

切片

a = [1,2,3]
b = a[:]
a[0] = 100
b[1] = 200
print(a)
print(b)

>>> [100, 2, 3]
>>> [1, 200, 3]

切片技术应用于所有序列，包括：列表、字符串

但切片不能应用于字典，对字典只能使用D.copy() 或 D.deepcopy() 方法

a = {"name":"llz","id":88}
b = a[:]

>>>Traceback (most recent call last):
File "xxx.py", line 96, in <module>
b = a[:]
TypeError: unhashable type: 'slice'

拷贝

拷贝既可用于序列，也可以用于字典

import copy
b = {"name":"llz","id":8}
a = copy.copy(b)      #浅拷贝：只拷贝顶级的对象，或者说：父级对象
a = copy.deepcopy(b)  #深拷贝：拷贝所有对象，顶级对象及其嵌套对象。或者说：父级对象及其子对象

字典只有顶级对象

import copy
a = {"executeType": 1,"data": "seewo"}
a1 = copy.copy(a)         # 浅拷贝对象
a2 = copy.deepcopy(a)     # 深拷贝对象
print(a)
print(a1)
print(a2)

>>> {'executeType': 1, 'data': 'seewo'}
>>> {'executeType': 1, 'data': 'seewo'}
>>> {'executeType': 1, 'data': 'seewo'}

print(id(a),id(a1),id(a2))    # 可以看出内存空间对象不一样

>>> 56795568 56797296 56797368

a["executeType"]= "cc"
print(a)
print(a1)
print(a2)

>>> {'executeType': 'cc', 'data': 'seewo'}
>>> {'executeType': 1, 'data': 'seewo'}
>>> {'executeType': 1, 'data': 'seewo'}

a改变了，深和浅拷贝均没变

字典中有嵌套对象

import copy
a = {"executeType": [1,2],"data": {"Code": "seewo", "interfaceId": "5", "caseID": "1"}}
a1 = copy.copy(a)         # 浅拷贝对象
a2 = copy.deepcopy(a)     # 深拷贝对象
print(a)
print(a1)
print(a2)

>>> {'executeType': [1, 2], 'data': {'Code': 'seewo', 'interfaceId': '5', 'caseID': '1'}}
>>> {'executeType': [1, 2], 'data': {'Code': 'seewo', 'interfaceId': '5', 'caseID': '1'}}
>>> {'executeType': [1, 2], 'data': {'Code': 'seewo', 'interfaceId': '5', 'caseID': '1'}}

print(id(a),id(a1),id(a2))    # 可以看出内存空间对象不一样

>>>56731832 56731976 56732480

a["executeType"][0] = "cc"
print(a)
print(a1)
print(a2)

>>> {'executeType': ['cc', 2], 'data': {'Code': 'seewo', 'interfaceId': '5', 'caseID': '1'}}
>>> {'executeType': ['cc', 2], 'data': {'Code': 'seewo', 'interfaceId': '5', 'caseID': '1'}}
>>> {'executeType': [1, 2], 'data': {'Code': 'seewo', 'interfaceId': '5', 'caseID': '1'}}

深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间

如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象

如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝

序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象