F1-Score "ValueError: Can't handle mix of binary and continuous"

引用StackOverflow：这里

其实很简单：比如我的真实数据标签是：

array([1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0])

下面是用回归得到的样本得分，注意这是回归得到的分数：

array([ 0.07094605, 0.1994941 , 0.19270157, 0.13379635, 0.04654469,

0.09212494, 0.19952108, 0.12884365, 0.15685076, -0.01274453,

0.32167554, 0.32167554, -0.10023553, 0.09819648, -0.06755516,

0.25390082, 0.17248324])

因为FI-score，accuracy_score这类函数是对二分类问题使用的得分，直接用API会报错：

accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=False)

解决方法是使用阈值：

y_pre = [int(item>threshold) for  item in y_pred]
accuracy_score(y_true, y_pre , normalize=False)