大容量网站系统技术概览

web LAMP all in one  配置至强8核16G内存500G硬盘100M电信独享带宽

注册用户>
在线用户>并发数
1200：
1s平均打开网站的时间
1500: 2s
1800：10s
性能，用户体验，请求响应--http事务，每秒钟处理事务的能力
 


扩展类型：
Scale up:向上，具有更强大处理能力的主机
Scale out: n多台主机，服务器之间如何良好的配合工作

HA:
服务可用性
平均无故障时间/(平均无故障时间+平均修复时间)
95%，99%，99.9%，99.99%，99.999%
LB-->HA
LB:

tcp: lvs, haproxy
应用层：nginx,haproxy,ats
缓存：varnish, squid
HA:heartbeat, corosync, keepalived ,iscsi, gfs2,drbd
 
MogileFS (分布式图片存储技术)
NoSQL:MongoDB
 
 
集群类型：
LB： Load banlancing
扩展容量，伸缩性
HA：High Availability
高可用集群，服务可用性
HP:  High Performace
     
向量机
     
并行处理集群
LB： lvs ,(Tcp
层，转发能力很好，控制力不好，监控困难)
       haproxy(TCP层，http层)
       nginx(高性能缓存能力)
HA: 
heartbeat

      corosync+pacemaker

      cman+pacemaker

      keepalived

      ultramonkey

 
集群文件系统和分布式文件系统的联系和区别
 
HP:
hadoop
 
调度器，分发器，负载均衡器LB

HA解决单点故障
 
保持用户会话信息：session (加入购物车中的商品信息)
源地址绑定，破坏均衡，服务器故障时的会话问题
共享session服务器上，
 
图片服务集群，分布式存储，分布式文件系统
 
搜索，把数据库中的所有数据抽取出来，遍历每一个页面，建立关键字索引，不断地更新索引
 
引入队列，做异步调用处理(店家发布产品)
 
云，调度和生产分离，不关心具体节点和实例
 
日志分析，千万PV，数亿日志，分布式存储，分布式处理，并行处理,hadoop,
   工作在内存中的数据库，redis
Nosql,分布式存储问题，实时存储问题
 
现在缓存中返回，将缓存分布出去，各地机房里面都有我们的缓存服务器，每个用户请求时直接从本地返回，本地没有，到公司的缓存服务器中去取，公司的缓存服务器上没有，到真正的应用服务器上去取