Mycat系列—生产实践案例-Mycat 读写分离案例

目前有大量 Mycat 的生产实践案例是属于简单的读写分离类型的，此案例主要用到 Mycat 的以下特性：

读写分离支持

高可用

大多数读写分离的案例是同时支持高可用性的，即 Mycat+MySQL 主从复制的集群，并开启 Mycat 的读写分离功能，这种场景需求下，Mycat 是最为简单并且功能最为丰富的一类 Proxy，正常情况下，配置文件也最为简单，不用每个表配置，只需要在 schema.xml 中的元素上增加 dataNode=“defaultDN”属性，并配置此 dataNode 对应的真实物理数据库的 database，然后 dataHost 开启读写分离功能即可。

实践案例 一

若不想要自动切换功能，即 MySQL 写节点宕机后不自动切换到备用节点，则如下配置：

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS1" url="localhost2:3306" user="root" password="123456" />
</writeHost>
</dataHost>

配置过程请参考：Mycat系列—Mysql读写分离+强制走写节点+根据主从延时的读写分离

实践案例 二

如果要实现自动切换到备用节点，则如下配置：

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456" />
<writeHost host="hostS1" url="localhost2:3306" user="root" password="123456" />
</dataHost>

此时，第一个 writeHost 故障后，会自动切换到第二个，第二个故障后自动切换到第三个。

配置过程请参考：Mycat系列—Mysql读写分离+强制走写节点+根据主从延时的读写分离

实践案例 三

当你是 1 主 3 从的模式的时候，可以把第一个从节点配置为 writeHost 2，第 2 个和第 3 个从节点则配置为 writeHost 1 的 readHost，如下所示：

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456">
<readHost host="hostS2" url="localhost3:3306" user="root" password="123456" />
<readHost host="hostS3" url="localhost4:3306" user="root" password="123456" />
</writeHost>
<writeHost host="hostS1" url="localhost2:3306" user="root" password="123456" />
</dataHost>

实践案例 四

为了提升查询的性能，有人创新的设计了一种 MySQL 主从复制的模式，主节点为 InnoDB 引擎，读节点为

MyISAM 引擎，经过实践，发现查询性能提升不少。

此外，为了减少主从复制的时延，也建议采用 MySQL 5.6+的版本，用 GTID 同步复制方式减少复制的时

延，可以将一个 Database 中的表，根据写频率的不同，分割成几个 Database，用 Mycat 虚拟为一个

Database，这样就满足了多库并发复制的优势，需要注意的是，要将有 Join 关系的表放在同一个库中。

最后，对于某些表，要求不能有复制时延，则可以考虑这些表放到 Gluster 集群里，消除同步复制的时延问

题，前提是这些表的修改操作并不很频繁，需要做性能测试，以确保能满足业务高峰。

总结一下，Mycat 做读写分离和高可用，可能的方案很灵活，只有你没想到的，没有做不到的。