poj2513——Colored Sticks
2017-12-05 22:15
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题目大意:给出一些两端涂了颜色的木棒,问是否能让他们首尾相接连成一条直线,并且相接的端点颜色相同
输入:第i根木棒的左端颜色 右端颜色(最多有250000根木棒,颜色是不超过10个的小写字母)
输出:能就输出Possible
不能就输出Impossible
分析:这道题用到了很多知识,是很经典的一道题,欧拉回路,并查集,trie树都很重要。
首先说一下题意转化,颜色就是结点,木棍就是边,相同颜色就是同一个结点,题意转化为能不能找到一条欧拉通路,欧拉通路就是一条遍历图中所有边且每条边仅一次的路径。
欧拉回路要满足两点:连通图(通过并查集判断,路径压缩后判断是否所有点的父节点都是一个总根)
图中结点度数为奇数的结点只有两个(颜色出现一次它的度数就加1)
我们知道并查集要根据的是int型的数来合并查询,本题的颜色是字符串,用map映射会超时,所以我们考虑用trie树,将string映射成int,每个单词都有自己对应的编号
代码:转载自http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6647445
#include<iostream>
using namespace std;
const int large=500000; //25W条棒子,有50W个端点
class TrieTree_Node //字典树结点
{
public:
bool flag; //标记到字典树从根到当前结点所构成的字符串是否为一个(颜色)单词
int id; //当前颜色(结点)的编号
TrieTree_Node* next[27];
TrieTree_Node() //initial
{
flag=false;
id=0;
memset(next,0,sizeof(next)); //0 <-> NULL
}
}root; //字典树根节点
int color=0; //颜色编号指针,最终为颜色总个数
int degree[large+1]={0}; //第id个结点的总度数
int ancestor[large+1]; //第id个结点祖先
int find(int x) /*寻找x结点的最终祖先*/
{
if(ancestor[x]!=x)
ancestor[x]=find(ancestor[x]); //路径压缩
return ancestor[x];
}
void union_set(int a,int b) /*合并a、b两个集合*/
{
int pa=find(a);
int pb=find(b);
ancestor[pb]=pa; //使a的祖先 作为 b的祖先
return;
}
int hash(char *s) //利用字典树构造字符串s到编号int的映射
{
TrieTree_Node* p=&root; //从TrieTree的根节点出发搜索单词(单词不存在则创建)
int len=0;
while(s[len]!='\0')
{
int index=s[len++]-'a'; //把小写字母a~z映射到数字的1~26,作为字典树的每一层的索引
if(!p->next[index]) //当索引不存在时,构建索引
p->next[index]=new TrieTree_Node;
p=p->next[index];
}
if(p->flag) //颜色单词已存在
return p->id; //返回其编号
else //否则创建单词
{
p->flag=true;
p->id=++color;
return p->id; //返回分配给新颜色的编号
}
}
int main(void){
for(int k=1;k<=large;k++) //初始化,每个结点作为一个独立集合
ancestor[k]=k; //对于只有一个结点x的集合,x的祖先就是它本身
char a[11],b[11];
while(cin>>a>>b){
/*Creat the TrieTree*/
int i=hash(a);
int j=hash(b); //得到a、b颜色的编号
degree[i]++; /*Get all nodes' degree*/
degree[j]++; //记录a、b颜色出现的次数(总度数)
union_set(i,j);
}
/*Judge the Euler-Path*/
int s=find(1); //若图为连通图,则s为所有结点的祖先
//若图为非连通图,s为所有祖先中的其中一个祖先
int num=0; //度数为奇数的结点个数
for(int i=1;i<=color;i++) {
if(degree[i]%2==1)
num++;
if(num>2){ //度数为奇数的结点数大于3,欧拉路必不存在
cout<<"Impossible"<<endl;
return 0;
}
if(find(i)!=s){ //存在多个祖先,图为森林,不连通
cout<<"Impossible"<<endl;
return 0;
}
}
if(num==1) //度数为奇数的结点数等于1,欧拉路必不存在
cout<<"Impossible"<<endl;
else //度数为奇数的结点数恰好等于2或不存在,存在欧拉路
cout<<"Possible"<<endl;
return 0;
}
输入:第i根木棒的左端颜色 右端颜色(最多有250000根木棒,颜色是不超过10个的小写字母)
输出:能就输出Possible
不能就输出Impossible
分析:这道题用到了很多知识,是很经典的一道题,欧拉回路,并查集,trie树都很重要。
首先说一下题意转化,颜色就是结点,木棍就是边,相同颜色就是同一个结点,题意转化为能不能找到一条欧拉通路,欧拉通路就是一条遍历图中所有边且每条边仅一次的路径。
欧拉回路要满足两点:连通图(通过并查集判断,路径压缩后判断是否所有点的父节点都是一个总根)
图中结点度数为奇数的结点只有两个(颜色出现一次它的度数就加1)
我们知道并查集要根据的是int型的数来合并查询,本题的颜色是字符串,用map映射会超时,所以我们考虑用trie树,将string映射成int,每个单词都有自己对应的编号
代码:转载自http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6647445
#include<iostream>
using namespace std;
const int large=500000; //25W条棒子,有50W个端点
class TrieTree_Node //字典树结点
{
public:
bool flag; //标记到字典树从根到当前结点所构成的字符串是否为一个(颜色)单词
int id; //当前颜色(结点)的编号
TrieTree_Node* next[27];
TrieTree_Node() //initial
{
flag=false;
id=0;
memset(next,0,sizeof(next)); //0 <-> NULL
}
}root; //字典树根节点
int color=0; //颜色编号指针,最终为颜色总个数
int degree[large+1]={0}; //第id个结点的总度数
int ancestor[large+1]; //第id个结点祖先
int find(int x) /*寻找x结点的最终祖先*/
{
if(ancestor[x]!=x)
ancestor[x]=find(ancestor[x]); //路径压缩
return ancestor[x];
}
void union_set(int a,int b) /*合并a、b两个集合*/
{
int pa=find(a);
int pb=find(b);
ancestor[pb]=pa; //使a的祖先 作为 b的祖先
return;
}
int hash(char *s) //利用字典树构造字符串s到编号int的映射
{
TrieTree_Node* p=&root; //从TrieTree的根节点出发搜索单词(单词不存在则创建)
int len=0;
while(s[len]!='\0')
{
int index=s[len++]-'a'; //把小写字母a~z映射到数字的1~26,作为字典树的每一层的索引
if(!p->next[index]) //当索引不存在时,构建索引
p->next[index]=new TrieTree_Node;
p=p->next[index];
}
if(p->flag) //颜色单词已存在
return p->id; //返回其编号
else //否则创建单词
{
p->flag=true;
p->id=++color;
return p->id; //返回分配给新颜色的编号
}
}
int main(void){
for(int k=1;k<=large;k++) //初始化,每个结点作为一个独立集合
ancestor[k]=k; //对于只有一个结点x的集合,x的祖先就是它本身
char a[11],b[11];
while(cin>>a>>b){
/*Creat the TrieTree*/
int i=hash(a);
int j=hash(b); //得到a、b颜色的编号
degree[i]++; /*Get all nodes' degree*/
degree[j]++; //记录a、b颜色出现的次数(总度数)
union_set(i,j);
}
/*Judge the Euler-Path*/
int s=find(1); //若图为连通图,则s为所有结点的祖先
//若图为非连通图,s为所有祖先中的其中一个祖先
int num=0; //度数为奇数的结点个数
for(int i=1;i<=color;i++) {
if(degree[i]%2==1)
num++;
if(num>2){ //度数为奇数的结点数大于3,欧拉路必不存在
cout<<"Impossible"<<endl;
return 0;
}
if(find(i)!=s){ //存在多个祖先,图为森林,不连通
cout<<"Impossible"<<endl;
return 0;
}
}
if(num==1) //度数为奇数的结点数等于1,欧拉路必不存在
cout<<"Impossible"<<endl;
else //度数为奇数的结点数恰好等于2或不存在,存在欧拉路
cout<<"Possible"<<endl;
return 0;
}
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