应用matlab进行数据分析的一些总结

1.为列向数据绘制数据图表

将数据转换为矩阵的形式

先输入了一堆数据，命名为data.dat

路径在matlab的文件路径之下

使用load命令将数据输入到matlab之中

>>load data.dat

>>[n,p]=size(data)

n=

8

p=

3

表明确实已经输入到了matlab中，假设数据有8行3列

>>t=1:n;

>>set(0,'defaultaxeslinestyleorder','-|:|-.');

>>set(0,'defaultaxescolororder',[0 0 0]);

>>plot(t,data);

>>grid on;

>>legend('data1','data2','data3','Location','northwest');

画了三条曲线，在同一个figure文件中，显示的标注在图片的左上角northwest，legend函数用来做曲线标注

2.基本分析命令的函数

max求每列数据的最大值>>max(data)

min求每列数据的最小值

mean求每列数据的平均值

median每列数据的中位数

std每列数据的标准差（均方差）

var每列数据的均方差的平方也就是方差

sort每列以递增方式排序

sortrows每行以递增方式排序

sum每列数据的总和

cumsum每列数据累进的总和%什么是累进数据啊？

prod每列数据的连乘积

cumprod每列数据累进的连乘积

diff每列数据的差分值（近似导数）(下面的减去上面的，集体少了一列)

3.协方差与相关系数

cov（向量的协方差或是矩阵的协方差矩阵）

corrcoef（矩阵中每一列向量元素的相关系数）