“每天AI资讯这么多!该看哪些?”推荐一份优质资料清单
2017-12-04 00:00
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原作 BAILOOL & meetshah1995
Root 编译自 GitHub
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人工智能最近火到炸裂,不看吧担心和时代脱节,看吧每天资讯多到想哭,信息过载心好累肿么办?
来<( ̄︶ ̄)↗跟着GitHub上的资深用户BAILOOL走,看看他们每日追踪的信息源,拿到第一手的学术进展和行业动态,不用再追着不同的网站看啦。
以下是原文
怎么避免“从入门到放弃”
不少童鞋发现人工智能很火,产生墙裂的学习兴趣(主要是工资高dei不dei),所以现在想上车学习,于是开始到处看“一文看懂”系列,或者开始修AI领域大牛的课程。结果却发现,看完之后什么也没看懂。或者课程听起来很吃力,慢慢觉得自己智商跟不上,不像是这块料,就放弃了。
上车姿势不对啊童鞋们!知道大家刚开始控制不住寄几,疲于奔命地到处搜罗入门资料和课程,GitHub上的好心人就整理一份机器学习上车指南,包含精挑细选的一手资讯、经无数人验证的教程和高质量的信息源。
Step 1:刚迈脚上车,然后要干嘛
下了决心要转行AI,就等于一只脚上了车,不过一上来也别给自己整太大压力,上来就看大砖头的书或者报一门课程。先来点简单的,好培养自己的兴趣和耐力,比如说,泡泡论坛。特别是如果你现在啥也不太懂,建议你每天打开电脑之后,别和妹纸聊微信了,别看农药解说的直播了。克制一下自己内心的及时行乐
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