MySQL优化总结

1. 字段

（1）尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED

（2）VARCHAR的长度只分配真正需要的空间

（3）使用枚举或整数代替字符串类型

（4）尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME，

（5）单表不要有太多字段，建议在20以内

（6）避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间

（7）用整型来存IP

2. 索引

（1）索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描

（2）应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（3）值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段

（4）字符字段只建前缀索引

（5）字符字段最好不要做主键

（6）不用外键，由程序保证约束

（7）尽量不用UNIQUE，由程序保证约束

（8）使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引

3. 查询SQL

（1）可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

（2）不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边

（3）sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库

（4）不用SELECT *

（5）OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内

（6）不用函数和触发器，在应用程序实现

（7）避免%xxx式查询

（8）少用JOIN

（9）使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比

（10）尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（11）对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

（12）列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大

4. 引擎

目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎：

MyISAM

MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是：

（1）不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁

（2）不支持事务

（3）不支持外键

（4）不支持崩溃后的安全恢复

（5）在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录

（6）支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引

（7）支持延迟更新索引，极大提升写入性能

（8）对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用

InnoDB

InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是：

（1）支持行锁，采用MVCC来支持高并发

（2）支持事务

（3）支持外键

（4）支持崩溃后的安全恢复

（5）不支持全文索引

总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表

5. 缓存

目前主要有两种方式：

*   直写式（Write Through）：在数据写入数据库后，同时更新缓存，维持数据库与缓存的一致性。这也是当前大多数应用缓存框架如Spring Cache的工作方式。这种实现非常简单，同步好，但效率一般。

*   回写式（Write Back）：当有数据要写入数据库时，只会更新缓存，然后异步批量的将缓存数据同步到数据库上。这种实现比较复杂，需要较多的应用逻辑，同时可能会产生数据库与缓存的不同步，但效率非常高。

6. 读写分离

也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。同时目前很多拆分的解决方案同时也兼顾考虑了读写分离

7.分区 和 分表

MySQL的锁机制分为：表锁和行锁。myisam引擎是表锁，Innodb引擎是行锁。

分表：把一张表分成诺干小表，例如以日期分表。（单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高）

分区：把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。（突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力）