您的位置:首页 > 数据库

sql增删改查之简单查询

2017-11-27 08:42 351 查看
单表查询是SELECT语句中最简单的查询语句。

select语句格式:

SELECT [ALL|DISTINCT] {|table1.|{table1.field1} [as alias1]|{table2.field2} [as alias2],….}

FROM table1 AS [别名],table2 AS [别名]

讲解:

*—表示表中所有字段

table.*—表示某个表的所有字段

table.field—表示某个表的某个字段

AS alias—给字段取别名,as可以省略

select语句执行顺序:

SELECT 子句—–再执行SELECT 2

FROM 子句—–先执行FROM 1

SELECT 语句的意义是根据不同的条件查询出数据,最终显示查询出来的结果集;select子句控制结果集的显示。

现在有三张表,表结构如下:

班级(class)表(学号(xuehao),姓名(name),班级(class),年龄(age))

课程(course)表(课程名(c_name),课程号(cno))

分数(score)表(学号(xuehao),课程号scno,分数(score))

1.最简单的查询子句

1.查询class表中所有的数据

mysql> SELECT * FROM class;

2.查询class表中name字段的数据

mysql> SELECT name FROM class;

3.查询class表上name和age字段,并取别名

mysql> SELECT name as 姓名,age 年龄

-> FROM class;

4.在第三题的基础上,给class表取别名

mysql>SELECT c.name as 姓名,c.age 年龄

-> FROM class c;

5.查询class表中city字段,并去重

mysql> SELECT DISTINCT city

-> FROM class;

6.查询class表中前面三条数据(LIMIT —返回指定的数据)

mysql> SELECT * FROM class LIMIT 3;

7.查询class表中第五条数据后面的三条数据

mysql> SELECT * FROM class LIMIT 5,3;

2.加上条件语句

格式:SELECT [ALL|DISTINCT] {|table1.|{table1.field1} [as alias1]|{table2.field2} [as alias2],….}

FROM table1 [别名],table2别名,….

[WHERE (条件s)]

1.查询class表中姓名为张季柯的数据

mysql> SELECT *

-> FROM class

-> WHERE name = ‘tester’;

语句执行顺序:

SELECT * ———————–3 —最终显示的结果集

FROM class ——————–1

WHERE name = ‘tester’; ——2

2.查询class表中姓名为张三丰的年龄的数据

mysql> SELECT age 年龄

-> FROM class

-> WHERE name = ‘张三丰’;

3.查询class表中city为成都的学员的姓名和班级的数据

mysql> SELECT name,class

-> FROM class

-> WHERE city = “成都”;

4.在3的基础给name和class分别取别名

mysql> SELECT name 姓名,class 班级

-> FROM class

-> WHERE city = ‘成都’;

3.条件范围

在条件语句中加上运算符和IN,BETWEEN,LIKE等关键字,可查询某个范围的数据

运算符:>,<,=,<>,<=,>=

IN、BETWEEN….AND、LIKE

1.查询class表中age大于等于23的学员

mysql> SELECT *

-> FROM class

-> WHERE age >= 23;

2.查询class有中age小于等于23的学员的姓名和班级

mysql> SELECT name 姓名,class 班级 from class where age <= 23;

3.查询class表中班级不为C1704的所有学员信息

mysql> SELECT *

-> FROM class

-> WHERE class <> ‘C1704’;

注意:<>在某SQL版本中可以与 != 互换

4.查询class表中年龄为23,25,27的学员姓名和班级—-IN 包含

格式:IN (值1,值2,值3,….)

mysql> SELECT name 姓名,class as 班级

-> FROM class

-> WHERE age IN (23,25,27);

5.查询score表中成绩为(80,90,78)的学员姓名和学号

mysql> SELECT name 姓名,xuehao 学号

-> FROM score

-> WHERE score IN (80,90,78);

6.查询score表中成绩为70-90之间的学员信息

mysql> SELECT * FROM score

-> WHERE score <= 90 AND score >= 70;

=== SELECT * FROM score

WHERE score BETWEEN 70 AND 90; —-推荐

注意:BETWEEN ….AND….在某某之间的数据,可以是数值,也可以是文本,也可以是日期

7.查询class表中class为A1354到C1805之间的学员

mysql> SELECT * FROM class

-> WHERE class BETWEEN ‘A1354’ AND ‘C1805’;

注意:以字母顺序取值 取A–C之间的数据

8.查询出class表姓名以王开头的学员信息—like

mysql> SELECT * FROM class

-> WHERE name LIKE ‘王%’;

注意:LIKE—-好像

一般与通配符搭配使用:

%—一个或多个字符串

_—一个字符

9.查询出class表中姓名为王开头,且姓名只有二个字的学员信息

mysql> SELECT * FROM class

-> WHERE name LIKE ‘王_’;

10.查询class表中姓名以王和张开头的数据

mysql> SELECT * FROM class

-> WHERE name like ‘王%’ OR name like ‘张%’;

注意:OR—或,一般跟WHERE语句里,表示二个条件只要满足一个就行,并集

11.查询class表中姓名以王开头,且年龄为23的学生信息

mysql> SELECT * FROM class

-> WHERE name LIKE ‘王%’ AND age = 23;

注意:and—和,表示二个条件同时满足,取条件的交集

12.查询class表中年龄不为null

mysql> SELECT * FROM class

-> WHERE age not is null;

注意:NOT—不满足后面的条件

4.针对结果集进行升降顺序排序

ORDER BY 对指定的结果集进行排序。

格式:

SELECT [ALL|DISTINCT] {|table1.|{table1.field1} [as alias1]|{table2.field2} [as alias2],….}

FROM table1 [别名],table2,….

[WHERE 某列名称 = 某值]

[ORDER BY …]

1.查询score表中的分数,并以递增的顺序进行排序(升序)

mysql> SELECT score FROM score ORDER BY score;

2.查询score表中的分数,并以递减的顺序进行排序(降序)

mysql> SELECT score FROM score ORDER BY score desc;

注意:ASC —-升序排列, 一般默认就是升序,可以省略

DESC—-降序排列,只有加上DESC,才是降序

3.查询class表中学员的姓名,以年龄降序排列,名字升序排列

mysql> SELECT name

-> FROM class

-> ORDER BY age desc,name asc;

ORDER BY 是根据后面加上列名称来进行升序或降序排列

4.查询class表中学生年龄在20到30之间的学号和员姓名,同时对学号降序排列

mysql> SELECT xuehao,name

-> FROM class

-> WHERE age between 20 and 30

-> ORDER BY age desc;

原文链接:

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MzY0ODAwMw==&mid=2247483713&idx=1&sn=233b485409afe04459382313d032efd5&chksm=eb2151addc56d8bb23f52b723b97601e96bdcad57a699d0e100974316a79d4717c6cf5c5d101&scene=21#wechat_redirect
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  sql select