每天一道算法题——旋转数组的最小数字

题目描述

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非递减排序（其实此处的意思是数组是整体呈递增趋势的）的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。

测试用例:

6828,6963,7036,7422,7674,8146,8468,8704,8717,9170,9359,9719,9895,9896,9913,9962,154,293,334,492,1323,1479,1539,1727,1870,1943,2383,2392,2996,3282,3812,3903,4465,4605,4665,4772,4828,5142,5437,5448,5668,5706,5725,6300,6335]

对应输出应该为:

154

源码一：

由于没有审清楚题目，只使用了简单的遍历输出最小值。

时间复杂度为O（n）

public class Test1 {

public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
if (array.length==0) {
return 0;
}
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {

int j = array[i];
if (j<0) {
return 0;
}
min=j<min?j:min;
}
return min;
}
}

源码二：

由题，旋转数组的意思是将后面的若干个大数换到了数组前面，所以存在时间复杂度更低的查找方法。

此处使用二分查找的思想：

部分旋转：如果array[i] > array[i + 1],那就直接return array[i + 1]即可

完全旋转：说明数组没有变化，则array[i] > array[i + 1]不会成立，直接return array[0]即可。

时间复杂度为O（log2 n）

public class Test1 {
public int minNumberInRotateArray(int[] array) {
if (array.length == 0)
return 0;
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
if (array[i] > array[i + 1])
return array[i + 1];
}
return array[0];
}
}

运行测试：

第一种：356ms

第二种：208ms