SparkStreaming的运行流程

运行流程：

1、我们在集群中的其中一台机器上提交我们的Application Jar，然后就会产生一个Application，开启一个Driver，然后初始化SparkStreaming的程序入口StreamingContext；
2、Master会为这个Application的运行分配资源，在集群中的一台或者多台Worker上面开启Excuter，executer会向Driver注册；
3、Driver服务器会发送多个receiver给开启的excuter，（receiver是一个接收器，是用来接收消息的，在excuter里面运行的时候，其实就相当于一个task任务）
4、receiver接收到数据后，每隔200ms就生成一个block块，就是一个rdd的分区，然后这些block块就存储在executer里面，block块的存储级别是Memory_And_Disk_2；
5、receiver产生了这些block块后会把这些block块的信息发送给StreamingContext；
6、StreamingContext接收到这些数据后，会根据一定的规则将这些产生的block块定义成一个rdd；