mxnet CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 错误 cudnn出错
2017-11-22 14:08
2196 查看
一直用别人的填坑帖子搞深度学习,没有贡献,比较惭愧。。。。这是我自己填的一个坑。。。。。
当运行mxnet时,用cudnn,报错:CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 具体错误没记,大概是..(.. vs ..)。
上网一查,发现一种说法是GPU显卡的计算因数(computablilty??忘了具体怎么拼写的了)要3以上,但我的显卡是gtx 1070,GPU计算因数6.1,所以应该不是这个问题。又去mxnet官网上看,官网说推荐用cudnn 5,麻蛋,说最多支持cudnn5不就得了吗。。。。所以,怀疑我的cudnn版本不对,一看装的cuda目录下的bin目录下是cudnn64_6.dll,猜测是cudnn6。故从英伟达官网上下载cudnn5,同时发现英伟达官网说的明白,各个深度学习框架平台最高的cudnn版本(目前最多cudnn5.1),就是点击cudnn下载区mxnet、TensorFlow、pytorch等图标,就能看的cudnn版本支持情况。
不啰嗦了,下载好cudnn5,解压出三个文件夹:bin\cudnn64_5.dll;include\cudnn.h;lib\x64\cudnn.lib,把这几个文件替换cuda目录下,相同的文件,最好原来的做备份。其中cudnn64_5.dll不用替换cudnn64_6.dll,直接考到bin目录下就行。。。。
再次运行mxnet,问题解决!!
当运行mxnet时,用cudnn,报错:CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 具体错误没记,大概是..(.. vs ..)。
上网一查,发现一种说法是GPU显卡的计算因数(computablilty??忘了具体怎么拼写的了)要3以上,但我的显卡是gtx 1070,GPU计算因数6.1,所以应该不是这个问题。又去mxnet官网上看,官网说推荐用cudnn 5,麻蛋,说最多支持cudnn5不就得了吗。。。。所以,怀疑我的cudnn版本不对,一看装的cuda目录下的bin目录下是cudnn64_6.dll,猜测是cudnn6。故从英伟达官网上下载cudnn5,同时发现英伟达官网说的明白,各个深度学习框架平台最高的cudnn版本(目前最多cudnn5.1),就是点击cudnn下载区mxnet、TensorFlow、pytorch等图标,就能看的cudnn版本支持情况。
不啰嗦了,下载好cudnn5,解压出三个文件夹:bin\cudnn64_5.dll;include\cudnn.h;lib\x64\cudnn.lib,把这几个文件替换cuda目录下,相同的文件,最好原来的做备份。其中cudnn64_5.dll不用替换cudnn64_6.dll,直接考到bin目录下就行。。。。
再次运行mxnet,问题解决!!
相关文章推荐
- CUDNN版本太低出错+编译PSPNet用Cuda-8.0出现错误。
- 深度工具合集安装(Nvidia+CUDA+cuDNN+Tensorflow+OpenBLAS+Caffe+Theano+Keras+Torch+Mxnet+X2Go)
- ubuntu16.04 安装CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1 /cudnn6.0,可适用于gpu版本的(tensorflow,caffe,mxnet)
- Windows下编译CAFFE+CUDA, 运行时提示status == CUDNN_STATUS_SUCCESS错误
- caffe cudnn出现错误: declaration is incompatible with "const char *cudnnGetErrorString(cudnnStatus_t)"
- caffe make runtest error(core dumped)Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)
- tensorflow 1.4 could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 错误的解决办法
- caffe make runtest error(core dumped)Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)
- tensorflow 1.4 could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 错误的解决办法
- Ubuntu14.04(Nvidia和Intel双显卡)配置NVIDIA cuda7.5+cuDNN+MXnet
- 深度工具合集安装(Nvidia+CUDA+cuDNN+Tensorflow+OpenBLAS+Caffe+Theano+Keras+Torch+Mxnet+X2Go)
- ubuntu从零开始安装mxnet--安装cudnn5.0
- (原)torch使用caffe时,提示CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
- 【caffe训练mobilenet】报错:Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ER
- Failed to create .NET Frameworks PropertyGrid component错误的解决方案
- [VB.NET]使用CuteEditor错误 前台创建控件出错 急!!
- iis7 发布mvc3 遇到的HTTP错误 403.14-Forbidden Web 服务器被配置为不列出此目录的内容及Login on failed for "IIS APPPOOL\ASP.NET
- navicat连接oracle数据库报ORA-28547: connection to server failed, probable Oracle Net admin error错误的解决方法
- 解决CentOS 中部署JasperReport时出错的问题。错误:net.sf.jasperreports.engine.util.JRFontNotFoundException: Font '宋体
- 运行asp.net时弹出the status code returned from the server was:404错误提示