opencv学习:安装与图像载入，融合

本文参照浅墨博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337；http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737

安装

安装时按照步骤进行安装，注意编译器的位数。

出现错误 1error C1083: 无法打开包括文件: “opencv2/core/core.hpp”: No such file or directoryD:\my 文档\Visual Studio 2013\Projects\ConsoleApplication1\ConsoleApplication1\源.cpp

解决方法：明确自己使用的何种编译器，在配置的时候选好Debug x64 or Debug Win32。

出现错误2   error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world310.dll”D:\my 文档\Visual Studio 2013\Projects\ConsoleApplication1\ConsoleApplication1\LINK

解决方法：看看添加的库文件的后缀是多少，是lib而不是dll。

还有其他错误：你看看你的图片放到工程文件下了？或者给出图片的路径了？

图像载入与融合

在演示图像载入与融合时，会出现内存不足情况，将调试器从debug改为release，再改回来。

要实事求是，根据图片大小设置相关参数，否则会出现指针异常等非受迫性错误。

addWeighted(imageROI,0.5,logo,0.3,0.,imageROI); 

改行代码的意思是将imageROI与logo进行融合，目前只清楚logo后的0.3为logo图片的透明度，从0到1。其他待定

在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域(ROI，region of interest)。

定义ROI区域有两种方法，第一种是使用cv:Rect.顾名思义，cv::Rect表示一个矩形区域。指定矩形的左上角坐标（构造函数的前两个参数）和矩形的长宽（构造函数的后两个参数）就可以定义一个矩形区域。

Mat mask =("m2的文件名.jpg",0)

m2.copyTo(imageROI,mask);

在进行融合时，一定要知道文件到底有多大，在之前imread的时候不要轻易改变图片大小，在之后用mask取同一图片的灰度图像，再将mask复制到设置的ROI中，保证两者的大小一致。

addWeighted函数

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputA
be6c
rray dst, int dtype=-1);  

第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。
第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重
第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。
第五个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第六个参数，gamma，一个加到权重总和上的标量值。看下面的式子自然会理解。
第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）。

在事例中灰度值为0和3通道什么的后续再看。
我的jiqishijue2实现如下：



双边滤波可以很好的将边缘的像素和其他区别，个人看法如图



读《学习Opencv中文版》笔记：

1.cvNamedWindow(窗口名称，0或者保持默认），创建窗口。0表示，用户可以随意调整窗口大小；默认设置则表示会自动调整窗口大小并不可以让用户调整。

2.cvSaveImage（文件名，要存储的图像）

3.cvMouseCallback（鼠标事件类型，x，y，鼠标事件标志，void指针传递额外参数信息）鼠标回调

4.cvSetMouseCallback（指定有效的窗口，回调函数cvMouseCallback，void指针传递额外参数信息）

有效窗口是只有在该窗口下触发事件才会调用回调函数。

5.cvCreateTrackbar（滚动条名称，显示窗口名，与滚动条关联的数指针，滚动条最大值，回调函数）回调函数为CvTrackbarCallback（不一定叫这个名）

6.CvCapture* xx = cvCreateFileCapture("文件名")读取视频

7.写视频文件可以参考工程duqushexiangtou。

8.直方图绘制，先构造出直方图的数组存储数据，在进行画图。直方图均值化equalizeHist（原图像，目标图像）。详情见MATLAB文件下wangyuhuan工程。

9.图像金字塔：金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。
高斯金字塔(Gaussianpyramid):
用来向下采样，主要的图像金字塔
拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid):
用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像，在数字图像处理中也即是预测残差，可以对图像进行最大程度的还原，配合高斯金字塔一起使用。可以将拉普拉斯金字塔理解为高斯金字塔的逆形式。

函数：PyrDown，PyrUp。PyrUp不是降采样的逆操作，两个函数不是逆操作。down会丢失信息，先卷积再删掉偶数行列；而up是先扩充到指定大小，新的像素值为零，再卷积根据临近的像素去给出新像素的值，这就会使放大的图像显得模糊。

如果对你有帮助，谢谢你^_^

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