如何解决主从数据库同步延迟问题？

如何解决主库插入记录后，无法从从库中及时读取的问题,如何从架构上避免这种问题
在网上见过新建一个版本库的表，然后利用mysql proxy判断数据是否是最新的，然后路由到主库或者是从库，请问这个方案是可行的吗？具体如何操作？

答：

从你描述的场景来看，你需要在主机写入之后，保证在备机一定能够读取到已经写入的数据，也就是说，你需要主从架构下的强一致性。

主机与备机之间的物理延迟是不可控的，也是无法避免的。但是如果仅仅需要满足这种强一致性，是相对简单的事：只需要在主机写入时，确认更新已经同步到备机之后，再返回写操作成功即可。主流数据库均支持这种完全的同步模式。已经有人提到MySQL的Semi-sync功能（从MySQL 5.6开始官方支持，此前的版本可以考虑Google出的非官方补丁），就是基于这种原理。

不过，一般不建议使用这种同步模式。显而易见，如果写操作必须等待更新同步完成，肯定会极大地影响性能，除非你不在乎性能。

问题的关键在于，主从架构是一种用于数据容错的高可用性解决方案，而不是一种处理高并发压力的解决方案。它的目的是主机当机以后备机可以马上顶上，而不是让备机来分担并发压力。完全同步机制也只是用于保证主机当机以后数据不会丢失，而不是保证从备机读取数据时的一致性。因此，我根本也不主张你使用从备机读取数据以分担并发压力这种方式。

解决方式是，不要试图在数据库层解决并发的读操作问题，至少不要在主从架构的数据库层解决。要在数据库层之上架构一个redis这样的分布式缓存来解决，它是专门干这个的。其性能肯定远高于从备机读取数据。

分布式缓存也存在着一些限制，例如不能完全支持事务处理。这取决于你的应用场景。对于一般的互联网应用，并发压力大但不要求支持事务，可以考虑分布式缓存。对于银行这样严格要求强一致性的应用，对于写入延迟一般没什么要求（延迟几个小时都可以接受，数据不出错就行），可以适用完全同步的模式。

另外，不建议你使用“通过版本库判断最新版本再分别路由到主机或备机”的山寨版解决方案。这会对应用层的代码造成严重污染。