198. House Robber，又发现一道数学归纳法在leetcode中的应用题

上一道利用到数学归纳法的题目是求最大子列和的Kadane算法，今天做leetcode又遇到了一道及其类似的题目，也是从零开始一步步求解最优解，直至最后得出我们想要的答案。这种思想非常的重要！！

题目地址：198. House Robber

它的算法思想是：从0开始一步步生成最终的数列，得出最大的值（是不是和kadane算法很像！！）

f(0) = nums[0]

f(1) = max(num[0], num[1])

f(k) = max( f(k-2) + nums[k], f(k-1) )

然后我就开始写代码。这是我写的代码：

class Solution(object):
def rob(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
return self.func(nums, len(nums))

def func(self, nums, k):
if k == 0: return 0
if k == 1: return nums[0]
if k == 2: return max(nums[0], nums[1])
return max(self.func(nums, k-2) + nums[k-1], self.func(nums, k-1))

结果是Time Limit exceed，泪奔

同样的算法思想，大神的写法如下：

class Solution(object):
def rob(self, nums):
last, now = 0, 0
for i in nums:
last, now = now, max((last + i), now)
return now

26ms

很屌有没有！！！！！！！！！巧妙的用平行赋值啊！

同一种算法思想，同一种语言，不同的写法也能导致运行时间的天壤之别，给大神跪了