机器学习阶梯下降多类问题解析及编码
2017-11-20 16:55
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计算一类问题时:
THETA是一个 M*1的列向量。(其中M为参数p个数)
计算多类问题时:
ALL_THETA是一个M*K的矩阵(K为种类个数)算第一类问题是THETA是ALL_THETE的第一列,即ALL_THETE(1,:),第二列为第二类,如此类推。看那一列得到的结果最大,即预测为该类。
THETA是一个 M*1的列向量。(其中M为参数p个数)
计算多类问题时:
ALL_THETA是一个M*K的矩阵(K为种类个数)算第一类问题是THETA是ALL_THETE的第一列,即ALL_THETE(1,:),第二列为第二类,如此类推。看那一列得到的结果最大,即预测为该类。
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