Windows下配置Caffe+Tensorflow几个非常重要的注意点和所需安装包！！

序言这是我第二篇博客，虽然空闲时间其实也不算少，总是想把自己计算机路上遇到的问题和解决方法都来个记录，以方便后学的人。不过太懒了，莫得心思。
其实吧 ，学啥什么都一样，还没接触之前，啥都觉得难，觉得未知，因为毫无头绪毫无思路无从下手啊，hhh。但往回一看，有些问题确实挺简单的，关键就在是否理解或者是否熟悉。所以遇到问题不怪自己，静心解决就好

问题
这次为了学习一些深度学习Deep learning的东西，需要安装caffe和tensorflow，提前去看了许多相关的教程，需要提前装什么啊，安装顺序啊，这个那个干嘛用的啥的。前后用了3天吧，装完这两个，遇到的问题还真不少，不过总结下来基本是版本问题，搞得头都大了hhh
总的一句话就是，不要太在意版本的新旧，能用就行  我当时就是什么都下最新版，想想一定都会支持的，结果不然，很多问题都是因为版本的问题出了错的


                             


首先给一个总的参考caffe官方的安装过程，这个还是很重要的，尤其注意下他的版本要求。说一下我的机子有关配置：GTX1070+win10然后是需要安装的工具，先是不需要以其他工具为基础的部分1.visual studio 2015 community版（这个到官网下就可以了，名字下的链接为我当时下的2015版的最新版，pw：3xy8）
2.python3.5.2（注意caffe官方的要求，2.7或3.5系版本，不要为了求新去下3.6，哈哈哈哈，不支持！！pw：k7xr）
3.cmake（cmake需要3.4以上，新无上限，这个应该可以放心往高版本下，给出版本cmake3.9.6，pw：t5e4）然后是需要以上三个为基础的部分
1.cuda8.0（前提：vs2015 。 caffe官方也明说了用7.5或8.0，cuda官网最新为9.0，千万别下，哈亲试过，vs2015只能用cuda8.0的 ，pw:v5ze）这个官网读类似 库达 ， 不叫粗大hhh
2.cudnn8.0_v6(前提：cuda  。cudnn官网上最新的已经到了v7了，但最近官网下载在维修，下载不了，不过也不需要用到v7；cudnn8.0有v5和v6两个，我的tensorflow安装过程中，v5失败，v6成功，所以给出v6的 ,pw:kwb3)

3.numpy（前提：python 。 不装的话编译caffe时会报错，给出版本 nump-3.13.3，适配python3.5系 ， pw：ebqv）另外是1.caffe （pw：6xsf）
2.tensorflow（我是pip命令安装的，具体命令参照官网上的命令，链接在tensorflow上，访问可能要求助国外亲戚hhh刚学到的词，这里给出我当时安装官网上的命令pip3 install --upgrade tensorflow-gpu之后还有一些命令，具体看tensorflow的那些安装教程吧）

还有一个编译caffe时需要的包，据我看到那些教程说，可能是无法访问到国外的网站而自动下载不了，所以需要自己下好放到相应的位置，教程上基本都会说放哪，下面是针对以上这些环境对应的包libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2（64位，针对python3.5系 ,pw：dtwg）

暂时就以上这些吧，各个版本还有其他的组合，给出的是我的组合，但有一些工具的版本，如我上面明确提的，千万就别用了附git安装包pw：bhum不说了，要吃鸡了。欢迎提意见