数据结构（图的遍历）

图的遍历指的是从图中的某个顶点出发，按照某种顺序访问每个顶点，使得每个顶点被访问且仅访问一次。

对于之前的邻接矩阵表示的图，加以更改，添加相应功能。

private int[] visited;//表示某个顶点是否被访问
public VexNode<T> this[int index] { get { return adjList[index]; }set { adjList[index] = value; } }

public GraphAdjList(Node<T> []nodes )
{
adjList=new VexNode<T>[nodes.Length];
for (int i = 0; i < adjList.Length; i++)
{
adjList[i].Data = nodes[i];
adjList[i].FirstAdj = null;
}
//初始化被访问的顶点为未被访问的状态
visited=new int[nodes.Length];
for (int i = 0; i < visited.Length; i++)
{
visited[i] = 0;
}
}

深度优先遍历

类似于树的先序遍历，假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问过，则深度优先遍历可从图中某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接顶点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被遍历过。若此时图中尚有未被访问的顶点，则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点，重复上述过程，直到图中所有顶点都被访问到为止。

public void DFS()
{
for (int i = 0; i < visited.Length; i++)
{
if (visited[i]==0)
{
DFSAL(i);
}
}
}

public void DFSAL(int i)
{
visited[i] = 1;
AdjListNode<T> p = adjList[i].FirstAdj;
while (p!=null)
{
if (visited[p.Adjvex]==0)
{
DFSAL(p.Adjvex);
}
p = p.Next;
}
}

广度优先遍历

类似于树的层序遍历，假设从图中的某个顶点v出发，访问了v之后，依次访问v的各个未曾访问的邻接顶点。然后分别从这些邻接顶点出发依次访问它们的邻接顶点，并使“先被访问的顶点的邻接顶点”先于“后被访问的顶点的邻接顶点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接顶点都被访问。若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中未被访问的顶点作为起点，重复上述过程，直到图中所有的顶点都被访问为止。

public void BFS()
{
for (int i = 0; i < visited.Length; i++)
{
BFSAL(i);
}
}

public void BFSAL(int i)
{
visited[i] = 1;
Queue<int> cq=new Queue<int>(visited.Length);
cq.Enqueue(i);
while (cq.Count!=0)
{
int k = cq.Dequeue();
AdjListNode<T> p = adjList[k].FirstAdj;
while (p!=null)
{
if (visited[p.Adjvex]==0)
{
cq.Enqueue(p.Adjvex);
visited[p.Adjvex] = 1;
}
p = p.Next;
}
}
}