数学不好,如何转行人工智能?
2017-11-17 00:00
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人工智能(AI)正前所未有的占据着我们的视线,从2012年到现在,越来越多的人放下质疑,相信这次
AI 靠谱。并相信,同互联网一样,这次 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。
AI 实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法,也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。
伴随市场的巨大需求,AI 行业人才供不应求,薪资也水涨船高。据调查,人工智能、大数据的薪资水平仅次于管理岗,都在 20K 以上。在后端、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能平均薪酬高出其他
3 个领域三分之一左右。
新的时代,程序员想要跨入
AI 之门,只要稍微花点时间研究一下 AI 的门道,就能知道,数学基础第一个、也是最大的门槛。如果你看到有人说不懂数学也能搞
AI,一定要警惕,因为这可能是一种误导。
为了帮助人工智能学习者进一步掌握数学基础知识、尽快踏入 AI 行业,在数学领域深耕 8 年的数学家,联合兼备扎实数学功底和人工智能专业的高校名师,为大家带了「人工智能之数学基础
直播系列课」。系列课包含:高等数学、概率论、线性代数三门课程,共 110 学时。直播+录播的形式,长期有效。并配有私密答疑群,切切实实地带领大家学会学懂,夯实基础。
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讲师简介
人工智能之数学基础
徐老师
211高校名师,哈尔滨理工大学应用数学硕士,德国明斯特大学计算机应用技术博士。拥有 9
年的算法研究经验,熟悉机器学习、深度学习、大数据分析等算法模型,掌握数据预处理、特征提取与选择、回归分析、聚类、分类、人工神经网络等算法模型。近
3 年,在机器学习、模式识别领域发表被 SCI 或 EI 检索的论文 10 余篇。主讲高等数学,线性代数,概率论与数理统计,C语言,Java语言,Matlab语言,数学建模等课程,主持省级和国家级课题项目
5 项,获省教学成果二等奖(第一完成人)。
课程特点
人工智能之数学基础
理论性—真正地理解数学公式背后的逻辑
实操性—讲解数学公式在人工智能中的应用意义
权威性—多年高校授课经验,深入浅出为你讲解数学理论
逻辑性—高等数学讲起,逐步深入线性代数、概率、优化理论
课程内容
人工智能之数学基础
公开课
12月2日,2 学时
正式系列课
《高等数学》 共 39
学时
12月9日 - 1月20日
每周六日晚 7:00 - 10:00
《线性代数》 共 30
学时
1月27日 - 3月4日(2月17日18日除外)
每周六日晚 7:00 - 10:00
《概率论》 共 39 学时
3月10日 - 4月21日
每周六日晚 7:00 - 10:00
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