您的位置:首页 > 其它

NVIDIA DLI 深度学习入门培训 | 来自南京晓庄学院现场报道

2017-11-17 00:00 260 查看
北京 | 高性能计算之GPU CUDA培训11月24-26日

3天密集学习
快速带你晋级阅读全文>

11月17日NVIDIA深度学习学院(DLI)来到南京晓庄学院,开展为期半天的线下深度学习培训。此次活动由江苏省计算机学会、南京晓庄学院、英伟达深度学习学院主办,南京晓庄学院信息工程学院、丽台(上海)信息科技有限公司承办。



图1:南京晓庄学院鹤琴楼

参加此次培训的学员有来自南京大学、南京航空航天大学、南京工业大学、南京邮电大学、南京晓庄学院、南京师范大学、南京农业大学、江苏科技大学、江苏经贸职业技术学院、陆军工程大学、河海大学、金陵科技学院、苏州大学、常州工学院、南京职业技术学院、无锡职业职业技术学院、淮阴工学院等十余所高校的老师和学生,有来自网易、南京维拓、南京麦芽金服、中国石化石油物探、中德宏泰、江苏国光等数家企业、科研院所的工程师和科研人员。



图2:培训现场

此次培训由NVIDIA深度学习学院(DLI)认证讲师Samson授课,通过理论讲解与现场实验操作教授了学员通过 NVIDIA DIGITS,了解和实践基于深度神经网络的深度学习工作流程,体验如何进行图像分类。



图3:NVIDIA深度学习学院(DLI)认证讲师Samson

动手实验课程基于最新的 AI 框架,SDKs 和 技术。此实验室展示了如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和 MNIST 手写数据集,在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN), 尤其是卷积神经网络(CNN) 解决真实图像分类问题。

完成此实验后,学员已能够使用NVIDIA DIGITS来构建、训练、评估和提升图像分类应用程序中 CNN 的准确性。



图4:培训现场

在最后,要感谢南京晓庄学院为本次培训活动提供了极佳的场地,感谢讲师Samson的精彩授课,感谢各位参训学员的学习热情!

企事业单位咨询培训,请联系王先生:

手机号码:13918115931

邮箱地址:training_cn@leadtek.com.cn 

查阅更为简洁方便的分类文章以及最新的课程、产品信息,请移步至全新呈现的“LeadAI学院官网”:

www.leadai.org

请关注人工智能LeadAI公众号,查看更多专业文章



大家都在看



LSTM模型在问答系统中的应用
基于TensorFlow的神经网络解决用户流失概览问题
最全常见算法工程师面试题目整理(一)
最全常见算法工程师面试题目整理(二)
TensorFlow从1到2
| 第三章 深度学习革命的开端:卷积神经网络

装饰器
| Python高级编程

今天不如来复习下Python基础




点击“阅读原文”直接打开【北京站 | GPU CUDA 进阶课程】报名链接
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: