实现基于深度学习的图像补全（1）图像预处理

多次重新装系统，结果发现对研究内容没有大用，但是搞明白了图像预处理之后的效果，实验不用这一块也行，今后图像预处理自己p

1 安装ubuntu14.04

2 开始正式配置

克隆 bamos/dcgan-completion.tensorflow Github库 和 OpenFace 到本地。

git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git

git clone https://github.com/bamos/dcgan-completion.tensorflow.git

下载opencv2.4.11并安装，安装教程：

https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html

下载dlib 18.16,安装教程：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_16a9a48a30102xd8x.html

*先安装python,pip，numpy,pandas,scipy,scikit-learn,scikit-image

安装torch：

http://www.mamicode.com/info-detail-1430015.html

*先安装luarocks

*安装openface的python依赖

sudo python2 setup.py install

*下载模型

进入openface/models目录

./get-models.sh 下载模型

将图片放在目录 dcgan-completion.tensorflow/data/your-dataset/raw 下，表明它是数据集的原始数据。

./openface/util/align-dlib.py data/dcgan-completion.tensorflow/data/your-dataset/raw align innerEyesAndBottomLip data/dcgan-completion.tensorflow/data/your-dataset/aligned –size 64

没什么卵用，基于openface只能出人脸，今后自己p，把图片放入文件夹即可。