Win10下CUDA8.0+cuDNN6.0+python3.5+tensorflow_gpu的安装
2017-11-15 16:20
651 查看
从6月份以来,便开始接触深度学习。一直都是看书看视频,并没有对框架方面的东西有所接触。最近想接触一下,于是安装了tensorflow_gpu,记下安装配置方法。从6月份以来,便开始接触深度学习。一直都是看书看视频,并没有对框架方面的东西有所接触。最近想接触一下,于是安装了tensorflow_gpu,记下安装配置方法。
电脑环境:
CPU:i7-6700
显卡:GTX970
系统:windows10_64
1、首先安装python,我使用的是python3.5,并没有使用anaconda。直接下载,点击安装。习惯安装到D:\Programe file(x86)\Python35
在安装python的相关库的时候不要直接pip install 库,这样有时候会导致各种问题,建议先将相关库下载到本地,然后本地安装。
相关库的下载地址:
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
2、依次安装numpy,pandas,matplotlib,mkl_service,scipy,scikit_learn,tensorflow
安装格式 pip install +路径
3、安装CUDA和cuDNN,CUDA选8.0,cuDNN选6.0
CUDA下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive
cuDNN下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
4、直接点击安装CUDA,然后分别cudnn中将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program
Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0对应的include、lib、bin目录下即可。
5、编译CUDA
编译cuda8.0自带的samples:在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0目录下,用vs2015,打开Samples_vs2015.sln,在Release下,选中解决方案Samples_vs2015,重新生成解决方案.
执行C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Release目录下的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe
中途如果出现其他问题,检查是否按照步骤和安装版本来的。
电脑环境:
CPU:i7-6700
显卡:GTX970
系统:windows10_64
1、首先安装python,我使用的是python3.5,并没有使用anaconda。直接下载,点击安装。习惯安装到D:\Programe file(x86)\Python35
在安装python的相关库的时候不要直接pip install 库,这样有时候会导致各种问题,建议先将相关库下载到本地,然后本地安装。
相关库的下载地址:
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
2、依次安装numpy,pandas,matplotlib,mkl_service,scipy,scikit_learn,tensorflow
安装格式 pip install +路径
3、安装CUDA和cuDNN,CUDA选8.0,cuDNN选6.0
CUDA下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive
cuDNN下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
4、直接点击安装CUDA,然后分别cudnn中将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program
Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0对应的include、lib、bin目录下即可。
5、编译CUDA
编译cuda8.0自带的samples:在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0目录下,用vs2015,打开Samples_vs2015.sln,在Release下,选中解决方案Samples_vs2015,重新生成解决方案.
执行C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Release目录下的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe
中途如果出现其他问题,检查是否按照步骤和安装版本来的。
相关文章推荐
- Tensorflow1.4.0(GPU)+Win10+Anaconda5.0.1+CUDA8.0+cuDNN6.0+Python3.6深度学习环境安装
- 深度学习入门之一:Windows10(64)+Anaconda3(Python3.5)+TensorFlow-Gpu1.4+CUDA8.0+cuDNN6安装详解及Pycharm配置指南
- win10+anaconda2+cuda8.0+cudnn6.0安装tensorflow-gpu
- ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+python3.5+Tensorflow1.4_GPU
- 深度学习tensorflow-gpu环境搭建避坑指南-win10_anaconda_python3.5_cuda8.0
- [置顶] Tensorflow GPU安装指南 (Ubuntu 16.04 anaconda cuda8.0 cuDNN6.0)
- Win10下安装Tensorflow(GPU)+CUDA8.0+cudnn6
- Tensorflow(GPU) 在Win10+Cuda8.0环境下安装以及Cudnn包配置 图文详细教程
- Ubuntu16.04LTS+CUDA8.0+cuDNN5.1+Anaconda3(python3.6)+tensorflow_gpu-1.2.1安装过程全记录
- Ubuntu14.04 + NVIDIA GTX1080Ti + cuda8.0 +cuDNN6.0 +python3.4 + tensorflow_gpu-1.4.0-cp34-cp34m-
- Windows10+python3.5+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow配置
- tensorflow-gpu1.3.0安装(win10+cuda8.0.61+cuDNN6.0)
- Win10下安装Tensorflow(GPU)+CUDA8.0+cudnn6
- windows10下cuda8.0+cudnn6.0+PYthon3.5.3+tensorflow安装
- ubuntu16.04:cuda8.0+python3.5+tensorflow1.4+opencv3.2安装说明
- windows10+cuda8.0+cudnn+python3.5+tensorflow-gpu-1.3.0-rc0( bottleneck() argument after ** must be )
- ubantu16.04安装tensorflow(GPU)+cuda8.0+cudnn6.0
- tensorflowGPU版本安装:win7+VS15+cuda8.0+cudnn6.0
- Win10 x64 + CUDA 8.0 + cuDNN v6.0 + TensorFlow GPU 1.3 安装指南
- window10下安装Theano-GPU与Tensorflow-GPU(提供cuda8.0,cudnn6.0下载)