概率论_随机变量及其分布1
2017-11-15 11:47
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1 随机变量的概念
主要分为离散型以及连续性
2 分布率的概念
离散型的描述可能的值以及值的概率
如图,是一个01分布,a和0.2分别为取到01的概率
3 分布函数概念
F(X)=P{X<x}
即随机变量小于某个值的概率
X可以描述为X落在任意区间(x1,x2)上的概率。
4 分布律与分布函数的概念
F(X)=]{X<=x}=EP{X=xk}
通俗讲就是将分布律加和就能得到分布函数,当然这句话是有错误的,但整体来说就是这样的。
5 概率密度的概念
F(X)是分布函数,f(t)便是F(X)的概率密度,也是说对分布函数求导就可以得到概率密度,概率密度求积分就可以得到分布函数。
总结成几个简单的问题
a 如何求分布律,分布律的概念
b n重伯努利实验概念
c 01分布求解
d 从分布律到分布函数到概率密度的求解
e 均匀分布,指数分布,正态分布的概念
下一节整理
P50 随机变量函数的分布
主要分为离散型以及连续性
2 分布率的概念
离散型的描述可能的值以及值的概率
如图,是一个01分布,a和0.2分别为取到01的概率
3 分布函数概念
F(X)=P{X<x}
即随机变量小于某个值的概率
X可以描述为X落在任意区间(x1,x2)上的概率。
4 分布律与分布函数的概念
F(X)=]{X<=x}=EP{X=xk}
通俗讲就是将分布律加和就能得到分布函数,当然这句话是有错误的,但整体来说就是这样的。
5 概率密度的概念
F(X)是分布函数,f(t)便是F(X)的概率密度,也是说对分布函数求导就可以得到概率密度,概率密度求积分就可以得到分布函数。
总结成几个简单的问题
a 如何求分布律,分布律的概念
b n重伯努利实验概念
c 01分布求解
d 从分布律到分布函数到概率密度的求解
e 均匀分布,指数分布,正态分布的概念
下一节整理
P50 随机变量函数的分布
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