【深度学习】Ubuntu环境下Tensorflow的安装以及与Pycharm的相互配置
2017-11-14 17:14
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一 安装Anaconda [1]首先,安装Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh,下载的连接如下所示:http://pan.baidu.com/s/1qXZoSKO [2]具体的安装步骤如下所示: [1]首先切换到下载文件Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh所在的目录下,如下图所示:
[2]安装Anaconda,安装过程中,会有一系列的询问,全部选择默认或者yes,具体的安装如下图所示:
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二 安装Tensorflow
使用命令pip install tensorflow即可安装tensorflow cpu版本
说明:如果安装不成功,请首先切换到Anaconda的安装目录下,然后进行安装
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三 测试是否安装成功
[1]打开终端
[2]在终端中输入命令python,如下图所示:
[3]在python命令行工具中,输入import tensorflow as tf,如果没有报错,则说明安装成功,如下图所示:
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四 安装pycharm软件
[1]下载pycharm,下载地址如下所示:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
[2]下载完之后,提取文件,并将提取的文件放到主文件夹下
[3]切换到pycharm下,安装pycharm
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**************************************************************************************************************** 五 配置pycharm和Tensorflow [1]在终端中输入:which python,这样将会得到Tensorflow的python解释器的路径,然后把这个路径配置pycharm中即可 [2]在新建的pycharm的工程中新建一个python文件 [3]在新建的python文件中输入:import tensorflow as tf,点击运行,如果没有错误,则说明配置成功,接下来即可专注于算法的 研究和测试 ****************************************************************************************************************
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