算法与数据结构实验5:图的深度和广度优先遍历（邻接矩阵）

Description

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

Input

第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜t＜k），表示有k个顶点，m条边，t为遍历的起始顶点。 下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

Output

两行，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，分别表示DFS和BFS的遍历结果。

Sample Input

6 7 0

0 3

0 4

1 4

1 5

2 3

2 4

3 5

Sample Output

0 3 2 4 1 5

0 3 4 2 5 1

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#define Max_Vertex_Num 100
using namespace std;
typedef struct node
{
int vex[Max_Vertex_Num+10];//顶点向量
int arc[Max_Vertex_Num+10][Max_Vertex_Num+10];//邻接矩阵
int vexnum,arcnum;//顶点数和边数
} Mgraph;
int visit[Max_Vertex_Num+10];//访问数组
void CreatMGraph(Mgraph *G)//创建邻接矩阵
{
for(int i=1; i<=G->arcnum; i++)
{
int a,b;
cin>>a>>b;
G->arc[a][b]=G->arc[b][a]=1;//无向图
}
}
void DFS(Mgraph *G,int k)
{
visit[k]=1;
for(int i=0; i<G->vexnum; i++)
if(G->arc[k][i]&&!visit[i])
{
cout<<" "<<i;
DFS(G,i);
}
}
void DFS_Travel(Mgraph *G,int k)
{
memset(visit,0,sizeof(visit));
cout<<k;
DFS(G,k);//先遍历一遍以k为顶点出发的所有点
for(int i=0; i<G->vexnum; i++)
{
if(!visit[i])
DFS(G,i);
}
}
queue<int>q;
void BFS(Mgraph *G,int k)
{
visit[k]=1;
q.push(k);
while(!q.empty())
{
int t=q.front();
q.pop();
visit[t]=1;
for(int i=0; i<G->vexnum; i++)
{
if(G->arc[t][i]&&!visit[i])
{
cout<<" "<<i;
visit[i]=1;
q.push(i);
}
}
}
}
void BFS_Travel(Mgraph *G,int k)
{
memset(visit,0,sizeof(visit));
cout<<k;
BFS(G,k);
for(int i=0; i<G->vexnum; i++)
{
if(!visit[i])
BFS(G,i);
}
}
int main()
{
Mgraph G;
int k,m,t;
ci
b13c
n>>k>>m>>t;
G.vexnum=k;
G.arcnum=m;
CreatMGraph(&G);
DFS_Travel(&G,t);
cout<<endl;
BFS_Travel(&G,t);
cout<<endl;
}