机器学习&数据挖掘入门1--环境搭建
2017-11-13 23:33
423 查看
一、常用模块
1.numpy: 让python支持数组2.pandas: 数据搜索和数据分析
3.scipy: 数值计算，矩阵计算，积分、傅里叶计算等等
4.matplotlib: 作图模块，解决可视化问题
5.statsmodels: 统计分析
6.Gensim: 文本挖局
7.sklearn：机器学习
8.keras：深度学习
二、安装模块
pip install 模块名 //pip是python的包管理工具
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 【python】《Python数据挖掘入门与实践》实验环境搭建
- 数据挖掘入门：Python开发环境搭建（eclipse-pydev模式）
- 搭建数据挖掘环境（mac安装 ipython notebook）
- Python数据分析入门-Pandas环境搭建
- hive数据仓库入门及其环境搭建
- 11，数据挖掘环境搭建-hive安装
- 3，数据挖掘环境搭建-Hadoop集群搭建与测试
- 5，数据挖掘环境搭建-Zookeeper集群搭建
- 大数据hadoop入门学习之集群环境搭建集合
- 1，数据挖掘环境搭建-centos系统初始化min版安装与配置
- 数据挖掘学习-准备篇-环境搭建
- 9，数据挖掘环境搭建-IDEA MAVEN搭建Spark开发环境，2个问题
- python数据挖掘环境搭建（安装scikit）
- 用python进行科学统计及数据挖掘--便捷工具环境搭建
- 8，数据挖掘环境搭建-IDEA MAVEN搭建Spark开发环境
- 6，数据挖掘环境搭建-Spark集群搭建
- Spring Mvc 入门之环境搭建与页面数据传递
- 2，数据挖掘环境搭建-SSH免密码设置
- 12，数据挖掘环境搭建-hbase安装
- 10，数据挖掘环境搭建-mysql安装