GPU+Cuda8.0+cudnn8+OpenCv2.4.13+Caffee 安装教程嘎嘎

1 安装CUDA准备工作

1.1.检查自己的GPU是否是CUDA-capable

在终端中输入：

lspci| grep -i nvidia

，会显示自己的NVIDIA GPU版本信息

去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

2、查看Linux发行版本，x86_64(64位)??
# uname--help /**或 uname -m && cat/etc/*release **/
3、检查gcc是否安装
# gcc -version
如果没有安装需要 # yum install gccgcc-c++
4、检查是否正确安装kernel headers。
#uname -r /**这是Kernelheaders的版本，必须在安装cuda驱动之前安装完成**/
#yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

在安装之前。注意：安装过程需要root用户权限。

1.2, 安装

下载run 文件

chmod +x XX.run

init 3

sh ./xx.run

选择

Do you accept the previously read EULA?

accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64

361.62?

(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 8.0 Toolkit?

(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter Toolkit Location

[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?

(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 8.0 Samples?

(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter CUDA Samples Location

安装完成,但是缺少一些库。

2) 安装所缺少的库

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev

libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa

libglu1-mesa-dev

安装完成。

Missingrecommended library: libGLU.so

yum install freeglut-devel

Missing recommended library: libX11.so

yum install libXqq-devel--nogpg

Missing recommended library: libXi.so

yum install libXi-devel.x86_64

Missing recommended library: libXmu.so

yum install libXmu-devel

libXilibXmu 安装失败，
可忽略

查询网址：

http://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?query=libXmu&submit=Search+...&system=&arch=





Issue1： Onno!Something
has gone wrong!

解决：安装run时没有选Install
NVIDIA AcceleratedGraphics Driver for Linux-x86_64 Y

1.检查路径 ~/dev下 有无存在名为 nvidia*
（以nvidia开头）的多个文件(device files)

若无，安装错误，见解决篇。

2.检查 CUDA Toolkit是否安装成功

终端输入 ：

nvcc -V

会输出CUDA的版本信息（V要大写）

3.编译samples例子

进入到Samples安装目录，然后在该目录下终端输入make，等待十来分钟。

4.编译完成后测试

可以在Samples里面找到bin/x86_64/linux/release/目录，并切换到该目录

运行deviceQuery程序，sudo./deviceQuery

查看输出结果，重点关注最后一行，Pass表示通过测试

1.3安装后设置环境变量 PATH与添加库

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> /etc/bashrc

echo 'exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> /etc/bashrc

source /etc/bashrc

2安装cudnn6.5/8.0

· 安装cudnn比较简单，简单地说，就是复制几个文件：库文件和头文件。将cudnn的头文件复制到cuda安装路径的include路径下，将cudnn的库文件复制到cuda安装路径的lib64路径下。

#解压文件 tar -zxvf cudnn-6.5-linux-x64-v2.tgz

#切换路径 cd cudnn-6.5-linux-x64-v2

#复制lib文件到cuda安装路径下的lib64/ sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/

#复制头文件 sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

#更新软连接 cd /usr/local/cuda/lib64/

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5

sudo ln -s libcudnn.so.6.5.48 libcudnn.so.6.5

sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so

· 到目前为止，cudnn已经安装完了
文件位置
· https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive页面中搜索 cuDNN v2 Library for Linux，
点击该链接下载

· 测试
· #运行cudnn-sample-v2 tar –zxvf cudnn-sample-v2.tgz
· cd cudnn-sample-v2
· make
· ./mnistCUDNN
· #改程序运行成功，说明cudnn安装成功。
·
·
·
文件位置
· https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive页面中搜索 cuDNN v2 Code Samples， 点击该链接下载

注意： 有可能cudnn与 caffe
版本出现不兼容，表现为编译caffe时出现未声明的变量

查看/usr/local/cudn/include/cudnn.h 检查

3 centos7 下opencv2.4.13安装

以管理员身份运行

su root

输入密码
安装依赖包
yum install gcc gcc-c++ gtk2-devel cmakegimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devellibjpeg-devel libpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1394-devellibdc1394-devel
jasper-devel jasper-utils swig python libtool nasm
官网下载opencv2.4.13.zip到usr/local

cd /usr/local

unzip opencv-2.4.13.zip

cd opencv-2.4.13/

cmake CMakeLists.txt

make

make install

cp /usr/local/opencv-2.4.13/unix-install/opencv.pc/usr/lib64/pkgconfig/

gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

将以下内容添加到最后：

/usr/local/lib

保存关闭

ldconfig

gedit /etc/bash.bashrc

在文件后添加：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

保存关闭
重启终端
【测试】
cd/usr/local/opencv-2.4.13/samples/c

chmod +x build_all.sh

./build_all.sh

./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"--scale=1.5lena.jpg

4 centos7 下caffe安装

我是从github
下载最新的

安装依赖库

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

· CUDA
is required for GPUmode.
o libraryversion 7+ and the latest driver version are recommended, but 6.* is fine too
o 5.5,and 5.0 are compatible but considered legacy
· BLASvia
ATLAS, MKL, or OpenBLAS.
· Boost>= 1.55
·

protobuf

,

glog

,

gflags

,

hdf5

Optionaldependencies:

· OpenCV>= 2.4
including 3.0
· IO libraries:

lmdb

,

leveldb

(note:leveldb requires

snappy

)
· cuDNN for GPU acceleration (v6)
Pycaffeand Matcaffe interfaces have their own natural needs.

· For Python Caffe:

Python
2.7

or

Python 3.3+

,

numpy
(>= 1.7)

,boost-provided

boost.python

· For MATLAB Caffe: MATLAB with the

mex

compiler.

General dependencies

sudo yum install protobuf-develleveldb-devel snappy-devel opencv-devel python-devel boost-devel hdf5-devel

Remaining dependencies, recent OS

sudo yum install gflags-devel glog-devellmdb-devel

注意：

如果自带低版本boost,卸载它, yum remove boost再用rpm
-qa boost不会输出任何信息,说明卸载成功.

发现安装的boost版本是1.53，要求>=1.55 所以卸载后安装1.55

CentOS 7.2安装Boost 1.55.0

boost安装

wget http:// href="http://www.mirrorservice.org/sites/dl.sourceforge.net/pub/sourceforge/b/bo/boost/boost/1.55.0/boost_1_55_0.tar.bz2" target=_blank>www.mirrorservice.org/sites/dl.sourceforge.net/pub/sourceforge/b/bo/boost/boost/1.55.0/boost_1_55_0.tar.bz2

1.
源博客中的链接地址一直出错，所以在网上找了上面的地址
2. $ tar jxvf boost_1_55_0.tar.bz2
3.
$ cd boost_1_55_0
4. $ ./bootstrap.sh
5.
$ ./b2
6. $ sudo ./b2 install

注意

Boost 前确认安装了Python

yum install python-devel

1、查看python版本

方法一：

python –V

2、查看Numpy版本

python -c"import numpy; print numpy.version.version"

3. 问题：

libs/iostreams/src/bzip2.cpp:20:56:致命错误：bzlib.h：没有那个文件或目录

yum -y install bzip2-devel

//验证开发环境

1. 测试代码

$ cat test_boost.cpp

#include <boost/version.hpp>

#include <boost/config.hpp>

#include <boost/lexical_cast.hpp>

#include <iostream>

using namespace std;

int main()

{

using boost::lexical_cast;

int a= lexical_cast<int>("123456");

double b = lexical_cast<double>("123.456");

std::cout << a << std::endl;

std::cout << b << std::endl;

return 0;

}

2.编译，运行

$ g++ -Wall -o test_boost test_boost.cpp

$ ls

test_boost test_boost.cpp

$ ./test_boost

123456

123.456

[root@localhostAIRelated]# cmake --version

cmakeversion 2.8.12.

In lieu of manually editingMakefile.config
to configurethe build, Caffe offers an unofficial CMake build thanks to @Nerei, @akosiorek,and other members of the community. It requires CMake version >= 2.8.7. Thebasic steps are as follows:

mkdir build
cd build
cmake ..
make all
make install
make runtest

还要安装blas

sudoyum install atlas-devel

这里需要注意的是，在caffe的Makefile.config中需要加入altas的路径，因为我在这里遇到了路径找不到的错误，配置之后就没有了：

BLAS_INCLUDE :=/usr/include/atlas

BLAS_LIB := /usr/lib64/atlas
如果还是有这个问题是因为 ATLAS现在的名称变了，要新建一下软链接
Cd /usr/lib64/atlas

sudo ln -svlibsatlas.so.3.10 libcblas.so
sudo ln -svlibsatlas.so.3.10 libatlas.so

问题：

1. Cudnn与 caffe
版本不兼容 换cudnn
头文件与库文件

2.

/bin/ld: cannot find -lcblas

/bin/ld: cannot find –latlas

解决方案

1,

先确定Makefile.config里面是否有配置了BLAS_LIB 和BLAS_INCLUDE，去掉前面的#号。
如果还是有这个问题是因为 ATLAS现在的名称变了，要新建一下软连
sudo ln -svlibsatlas.so.3.10 libcblas.so
sudo ln -svlibsatlas.so.3.10 libatlas.so
2,

改用openblas：

yum install openblas-devel

MakeFile.config配置如下：

BLAS := open

# Custom (MKL/ATLAS/OpenBLAS) include and lib directories.

# Leave commented to accept the defaults for your choice of BLAS

# (which should work)!

#BLAS_INCLUDE := /usr/include/atlas

#BLAS_LIB := /usr/lib64/atlas

后续一切成功。 done。

Cmake 时出错：

CMakeError at /usr/share/cmake/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:108(message):

Could NOT find Atlas (missing:Atlas_LAPACK_LIBRARY)Call Stack (most recent call first):

/usr/share/cmake/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:315(_FPHSA_FAILURE_MESSAGE)cmake/Modules/FindAtlas.cmake:43 (find_package_handle_standard_args)

cmake/Dependencies.cmake:113

1安装lapack：
[root@s011805161450~]#yum install lapack lapack-develblas blas-devel

2//改变BLAS
库名称
cmake -DBLAS=open ..