python-机器学习-0-简介

PyCharm Tutorials：https://confluence.jetbrains.com/display/PYH/PyCharm+Tutorials

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/meet-pycharm.html

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html

快捷键：https://resources.jetbrains.com/storage/products/pycharm/docs/PyCharm_ReferenceCard.pdf



https://www.tutorialspoint.com/python/python_gui_programming.htm

Python Machine Learning.pdf 无水印书签修正完美版 2015:http://download.csdn.net/download/u011433684/9267173

利用Python，四步掌握机器学习:http://python.jobbole.com/84326/

scikit-learn：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html

python machine learning:https://www.amazon.com/gp/reader/1783555130/?tag=foxebook-20#reader_1783555130

第一章　让计算机有学习数据的能力

机器学习三大方面：监督学习、非监督学习、增强学习。

监督学习：用标注的数据（labeled data）学习一个模型　来对未知的数据进行预测。监督学习包括　分类　和回归。分类的预测结果就是离散的无序的，有２分类的（０/１是还是不是垃圾邮件），有多分类的比如数字识别（比如，是猫　是狗　一般标签为０　１　２这样的，标签为０对应猫，１对应狗。。。），回归的结果是连续的（比如房价走势，股票走势）。



　　　　　　　　　　　　　　　　　机器学习训练和预测



　　　　　　　　　　　　　　　二分类


　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　回归



　　　　　　　　　　强化学习