MySQL面试常见问题总结（MySQL5.5阅读总结）

因为又要面试了~所以复习一下数据库的知识，适合有一定数据库基础的参考。

全文包括了：
1.MySQL数据库的基本操作
2.MySQL数据库的存储引擎
3.MySQL数据表的基本操作
4.MySQL中常用的几个数学函数
5.MySQL中常用的几个字符串函数
6.MySQL中的数据查询
7.MySQL中的索引(MySQL索引概念)
8.索引的语法(索引的创建、删除)

数据库的基本操作

创建、删除、显示数据库

登陆
mysql -u root -p

创建
create database base_name

使用
use database base_name

显示
show databases
show database base_name

删除
drop database base_name

数据库的存储引擎

定义
数据库引擎是数据库的底层软件，数据库管理系统（DBSM）使用数据库引擎进行增删改查。
不同的数据库引擎提供不同的功能

MySQL5.5支持的主要的数据库引擎
InnoDB（默认）、MyISAM、Memory、Archive...

查看引擎类型
show engines

引擎的选择
InnoDB
提供提交、回滚等事物能力，并要求实现并发控制。

MyISAM
主要用来插入和查询，MyISAM有较高的处理效率

Memory
存放临时数据，数据量不大时选择Memory
MySQL一般使用Memory作为临时表，存放查询的中间结果

Archive
只有插入和查询操作，切支持高并发的插入，选择Archive。
适合存放归档数据，例如日志

数据表的基本操作

创建表

create table table_name(
id int(10) primary key auto_increment,
username varchar(20) unique,
address varchar(20) not null
)

查看所有表
show tables

删除表
drop table table_name

查看表结构
DESC table_name

查看建表语句
show create table table_name

修改字段类型
alter table table_name modify A int(10) not null;

修改字段位置
修改字段A 到 字段B 的后面
alter table table_name modify A varchar(20) after B varchar(20)

修改字段名
将字段名A的字段修改为B
alter table table_name change A B date

删除字段
alter table table_name drop A

添加字段
alter table table_name add A varcahr(20) unique

添加外键约束
constraint fk_stu_cls foreign key (sid) references cls(cid)

删除外键约束
alter table table_name drop foreign key fk_id_uid

修改存储引擎
alter table table_name engine=MyISAM

修改表名
alter table table_name rename new_table_name

不同的引擎之间不可以使用外键约束

MySQL的几个数学函数

取整函数
ceil(x) 向上取整（天花板）

c87e
ceil(-3.67) ---> -3
ceil(3.67) ---> 4

floor(x) 向下取整
floor(-3.67) ---> -4
floor(3.67) ---> 3

随机数
rand() 返回一个0-1之间的浮点数
rand(x) 同上，但是相同x返回的浮点数是相同的

四舍五入
round(x) 四舍五入取整数
rount(x,y) 保留小数点后 y 位
round(1.38,1) ---> 1.4
round(19.36,-1) ---> 10
y为负数时，不四舍五入直接为0

MySQL的字符串函数

统计字符个数
select length(username) from user

合并/连接字符串
concat(lastName, firstName) ---> lastNameFirstName
如果连接中有null则结果为null
concat(lastname, null, firstName) ---> null

带分隔符的合并/连接字符串
concat_WS("-","1999","1101") ---> 1999-1101
忽略null

替换字符串
insert(str,x,len,insertStr)
insert("gzy",1,2,"111") ---> 111y
insert("gzy",-1,2,"222") ---> x超出范围，返回原字符串
insert("gzy",1,1000,"333") ---> len超出范围，则替换x位置后所有的

大小写转换
lower("Gzy") -> gzy
upper("Gzy") -> GZY

填充函数
lpad(s1,len,s2) -> 当s1长度不足len则在左边填充s2
rpad(s1,len,s2) -> 当s1长度不足len则在右边填充s2

删除空格
trim(s) -> trim(" my name ") ---> my name
只会删除两侧的空格

删除指定字符串
trim('ggg' from 'aaggagsssgbggbgcccggg') -> aaasssbbccc

重复生成字符串
repeat('a',10) -> aaaaaaaaaa

比较字符串大小
strcmp(s1,s2)
s1小返回 -1
相等返回 0
s1大返回 1

获取子串
substring(s,n,length)
如果len<1则为null

匹配子串开始位置
position(s1 in s2)
position("gzy" in "asfgzysad") ---> 4

字符串逆序
reverse(s)

生成1-10之间的整数
round(rand()*10)

日期格式化
date_format(date,'%y年%m月%d日 星期 %w')

插入系统当前时间
now()

查询最后插入的ID值
last_insert_id

数据查询

去重
select distinct age from user

排序
order by field desc(降序)/asc(升序)

分组
group by field having 条件
having 是分组后查询，where是分组前查询

group by 一般与聚合函数(avg/sum/count/max/min)同时使用
分组后显示组内某一列的所有数据
select id, group_concat(myLike) from user group by id

什么情况下通配符格式正确，但是没有查出相应的记录
可能在使用通配符的时候不小心将空格加入了进去
例如 Like '%e' 查询e结尾的数据，但是e后面多了空格的话就无法正常查询。
解决方法：使用trim函数删除空格

MySQL索引概念

索引是在MySQL存储引擎中实现的
MySQL中索引的存储类型
Hash和Btree
BTree
MyISAM
InnoDB

Hash/Btree同时支持
Memory/Heap

索引的优点
创建唯一索引，可以保证数据的唯一性
可大大加快数据库的查询速度（使用索引的最主要原因）
可以加速表与表的连接
在使用group by和order by的时候，索引也可以显著减少查询中分组或排序的时间

索引的缺点
创建和维护索引需要消耗时间
索引需要占用更多的磁盘空间。
每一个索引需要占据一定的物理空间

降低了数据库的维护速度
对表中的数据进行增删改的时候，索引也会动态维护

索引的分类
普通索引和唯一索引
普通索引是MySQL中最常用的索引类型，允许重复和空
唯一索引不允许重复但是允许为空
如果是组合索引，则组合必须要是唯一
主键索引是特殊的唯一索引，不允许为null

单列索引和组合索引
单列索引：一个索引只包含一个单列
组合索引：多个字段组合创建的索引
只有在查询条件中使用了最左边的字段的时候，索引才会被使用

全文索引
FullText，允许null和重复
只有MyISAM存储引擎支持

空间索引
空间索引的列必须要声明为not null
空间索引只能在MyISAM存储引擎中使用

索引的设计原则
索引不是越多越好，如果索引过多，不但会占用更多的空间，还会影响增删改语句的性能。
进行增删改操作时，索引也会动态更新。

避免对经常更新的表建立索引。而对于经常查询的字段要尽量建立索引。
数据量较小的表不要建立索引
因为数据量小，查询花费的时间可能比遍历索引需要的时间要少

条件表达式中，为不同的值较多的列建立索引。
为不同值较少的列建立索引会影响更新的速度

当某一列能确保唯一性的时候，需要建立唯一性索引。
使用唯一索引能确保列数据的完整性并且提高查询速度

在需要频繁进行order by 和 order by的列上建立组合索引（在待排列有多个的情况下）

索引的语法

建表的时候创建

create table table_name{
....
index(bookid)
}

查看索引是否被使用 

explain select * from booke where bookid in (1,2,3)
各行的含义
select_type 查询的类型
primary/union/subQuery(子查询)

table from后面的表名
type 指定了当前数据表与其他数据表的关系
All/system/const/ref/index

possible_keys MySQL在搜索时可选用的各个索引
key 实际选用的索引名
key_len 索引的字节长度
ken_len越小，速度越快

创建唯一索引
create table ...{ unique index UnqId(id) }

创建组合索引
create table ...{ index mutiIdx(id,pid) }

创建全文索引
create table ...{ fulltext index fullIdx(info) } engine MyISAM
默认的InnoDB不支持全文索引

为已有表添加索引
alter table table_name add index newIdx(od)

删除索引
alter table table_name drop index newIdx

尽量使用短索引
对varchar类型进行索引，最好指定一个前缀长度。
例如varchar(255)，长度限定在10-30，且多数值是唯一的，则不需要对整列索引。这样做可以提高查询速度，减少IO操作