Episode Two:关于Mat类的一些小练习

Mat类在opencv中的重要性也不需过多赘述，当然也是做其他操作的基础了，啥也不多说了，直接来代码吧：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

void createAlphaMat(Mat &mat)
{
for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
for (int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
Vec4b&rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);
rgba[0] = UCHAR_MAX;
rgba[1] = saturate_cast<uchar>((float(mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) *UCHAR_MAX);
rgba[2] = saturate_cast<uchar>((float(mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) *UCHAR_MAX);
rgba[3] = saturate_cast<uchar>(0.5 * (rgba[1] + rgba[2]));
}
}
}

int main()
{
/*Mat mat(480, 640, CV_8UC4);
createAlphaMat(mat);

vector<int>compresssion_params;
compresssion_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
compresssion_params.push_back(9);

imwrite("透明Alpha值图.png", mat, compresssion_params);*/

Mat girl = imread("pic/pic.jpg");//读取文件至Mat对象
namedWindow("【1】艾玛沃特森");//给显示窗口命名
imshow("【1】艾玛沃特森", girl);//在指定窗口中，显示Mat对象中的图像

Mat image = imread("pic/qiao.jpg");
Mat logo = imread("pic/dota.jpg");

namedWindow("【2】原图画");
imshow("【2】原图画", image);

namedWindow("【3】logo图");
imshow("【3】logo图", logo);

Mat imageROI;
imageROI = image(Rect(1350, 700, logo.cols, logo.rows));//前两个数值表示logo在图像上放置的位置，后两个数值表示logo的列和长
//imageROI = image(Range(700, 700 + logo.rows), Range(1350, 1350 + logo.cols);

addWeighted(imageROI, 0.5, logo, 0.3,0., imageROI);

namedWindow("【4】原图+logo");
imshow("【4】原图+logo", image);

imwrite("喜欢的大乔byJoanna.jpg", image);//把图片写回文件，文件格式和imread()函数可以读取的文件格式相同
waitKey();//表示如果不手动关闭窗口，显示的窗口就会一直保留；如果给定数字，即表示显示结果停留xxx(ms)后消失

return 0;
}

注释掉代码的运行结果为：



未注释掉的代码的运行结果为：







虽然最后的结果很违和（狂笑），我也并没有要侵权的意识，所以，敬请见谅，之后会有更多好的素材！

Smart is the new sexy！