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HDU 3535:AreYouBusy(分组背包)

2017-11-12 20:01 323 查看
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3535

题目翻译:给出N,T,代表有N组任务,给T时间长去做。

给出M,S,M代表该组中任务的个数,S代表该组任务的类型。

给出该组中M个任务所需要耗费的时间和所能收获的快乐值。

S = 0 .该组的任务至少选择一个做;

S = 1. 该组的任务至多选择一个做;

S  = 2.该组的任务选多少个做都行。

求做完N组任务后,能够获得的最大快乐值。如果答案不存在,输出-1.

有可能对于任意一个时间,时间都不够,则当前时不会有答案的。

解题思路:

设dp数组,dp[i][j]代表做前i组任务,给予时间j时所能获得的最大快乐值。

1.由于S = 0时,每组必须选择任务,因此当第i组任务,先将其对应的dp赋值为负无穷。

dp[i][j],可以由dp[i-1][j]转移而来,dp[i-1][j]  其内值可能得到更新,如果我们在此

基础上装,dp[i-1][j-c] + g,可能时有值的,则dp[i][j]若想有值,则肯定时装入该组的第

一个物品时转移而来的,在装入第一件物品后,我们就可以在该组继续装其他物品。

装其余物品的时候,我们用dp[i][j]进行转移。则该情况动态转移方程是。

dp[i][k] = max(dp[i][k],max(dp[i][k-c[j]]+g[j],dp[i-1][k-c[j]]+g[j]));

2.由于S  = 1时,每组要么选一个,要没一个不选。
则处理第i的时候,我们先把前i-1组处理的值赋给第i组,这样dp[i][j]代表的含义其实就是

没有在第i组选任务的最大快乐值。

for(int j = 0; j <= T; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j];
}
for(int j = 1; j <= m; j++) {
for(int k = T; k >= c[j]; k--) {
dp[i][k] = max(dp[i][k],dp[i-1][k-c[j]]+g[j]);
}
}

其状态转移方程如上所示。
这个题目想了好久,看别人的代码,想为什么这样转移就是该组要么选了一个,要么没有选。

它怎么控制只选则组内的一个。

主要还是看状态转移方程。

dp[i][k]里面的值其实时dp[i-1][k],其值代表该组没有选。

dp[i-1][k] 里面是处理过第k-1组的,则dp[i-1][k-c]+g 代表选了,每次必须从上一组的状态转移。

当S = 2的时候,代表随便选

dp[i][k] = max(dp[i][k],dp[i][k-c[j]]+g[j]);dp[i][k]  的值是 dp[i-1][k]的值,依然代表不选
dp[i][k-c] + g   代表选,而且可以选择多个,则在改组的状态上进行转移。

AC代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <string.h>

using namespace std;

const int inf = 0x3f3f3f3f;
int dp[110][110]; ///dp[i][j]代表前i组,时间为j时的最大欢乐度
int c[110],g[110]; ///c[i]消费,g[i]价值
int main() {
int n,T; ///n组工作,T时间
while(~scanf("%d%d",&n,&T)) {
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i = 1; i <= n; i++) {
int m,s;
scanf("%d%d",&m,&s); ///该组内有m个工作。
for(int j = 1; j <= m; j++) {
scanf("%d%d",&c[j],&g[j]); ///输入m种工作的消耗和收益
}
///至少选择一个
if(s == 0){
///将其初始化为负无穷。
for(int j = 0; j <= T; j++) {
dp[i][j] = -inf;
}
for(int j = 1; j <= m; j++) {
for(int k = T; k >= c[j]; k--) {
dp[i][k] = max(dp[i][k],max(dp[i][k-c[j]]+g[j],dp[i-1][k-c[j]]+g[j]));
}
}
} else if(s == 1) { ///至多选择一个
for(int j = 0; j <= T; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j];
}
for(int j = 1; j <= m; j++) {
for(int k = T; k >= c[j]; k--) {
dp[i][k] = max(dp[i][k],dp[i-1][k-c[j]]+g[j]);
}
}
} else { ///选多少个都行
for(int j = 0; j <= T; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j];
}
for(int j = 1; j <= m; j++) {
for(int k = T; k >= c[j]; k--) {
dp[i][k] = max(dp[i][k],dp[i][k-c[j]]+g[j]);
}
}
}
}
dp
[T] = max(dp
[T],-1);
printf("%d\n",dp
[T]);
}
return 0;
}
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