LeetCode解题-#1-Two sum
2017-11-11 11:46
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题目描述:
给出一个数组 nums,找出其中两个和为 target 值的元素的索引,注意:有且只有一对值符合要求。如:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
思路:
第一反应会去暴力双重循环地判断 nums[0] + nums[i++],num[1] + nums[i++]。而这样的时间复杂度是 O(n2),空间复杂度是O(1)。
而巧妙的做法是用一个 HashMap 去缓存已经遍历过的元素,这样使得空间复杂度是O(n),但是只需要一轮循环,就可以遍历出结果,只需要判断当前的遍历元素与遍历过的元素之和即可,这样的时间复杂度是 O(n)。
实现代码如下:
这里要注意的是:
C# 的 Dictionary 相当于 Java 的 HashMap。但是当向 Dictionary 插入重复元素时需要先判断,而 HashMap 的行为是覆盖。
元素的顺序可能会影响结果,比如期待的结果是 [1,2] ,如果返回 [2,1] 就是错的。出现这个问题的原因是当遍历到第2个符合要求的元素对时,才知道这两个元素是符合要求的,但要注意 result[0] 和 result[1] 的赋值顺序。
给出一个数组 nums,找出其中两个和为 target 值的元素的索引,注意:有且只有一对值符合要求。如:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
思路:
第一反应会去暴力双重循环地判断 nums[0] + nums[i++],num[1] + nums[i++]。而这样的时间复杂度是 O(n2),空间复杂度是O(1)。
而巧妙的做法是用一个 HashMap 去缓存已经遍历过的元素,这样使得空间复杂度是O(n),但是只需要一轮循环,就可以遍历出结果,只需要判断当前的遍历元素与遍历过的元素之和即可,这样的时间复杂度是 O(n)。
实现代码如下:
public class Solution { public int[] TwoSum(int[] nums, int target) { int[] result = new int[2]; Dictionary<int, int> map = new Dictionary<int, int>(); for(int i = 0; i < nums.Length; ++i) { if(map.ContainsKey(target - nums[i])) { result[1] = i; result[0] = map[target - nums[i]]; return result; } if(!map.ContainsKey(nums[i])) { map.Add(nums[i], i); } } return result; } }
这里要注意的是:
C# 的 Dictionary 相当于 Java 的 HashMap。但是当向 Dictionary 插入重复元素时需要先判断,而 HashMap 的行为是覆盖。
元素的顺序可能会影响结果,比如期待的结果是 [1,2] ,如果返回 [2,1] 就是错的。出现这个问题的原因是当遍历到第2个符合要求的元素对时,才知道这两个元素是符合要求的,但要注意 result[0] 和 result[1] 的赋值顺序。
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