Python一些特别的语法(三)
2017-11-07 20:40
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1.Python内建的
例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:
用
2.排序的核心是比较两个元素的大小。Python内置的
key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。
3.高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
4.在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以
通过对比可以看出,匿名函数
关键字
5.函数对象有一个
6.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。最大的好处是大大提高了代码的可维护性。Python也引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。每一个包目录下面都会有一个
7.如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线
在Python中,变量名类似
有些时候,你会看到以一个下划线开头的实例变量名,比如
双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。不能直接访问
最后注意下面的这种错误写法:
表面上看,外部代码“成功”地设置了
8.当子类和父类都存在相同的
Python是动态语言,不要求严格的继承关系。
9.Python判断对象类型,可使用函数type(),基本类型都可以用
如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用
10.由于Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性,绑定实例的属性。如果类本身需要绑定一个属性,可以直接在class中定义属性,这种属性是类属性,归类所有;
在编写程序的时候,千万不要把实例属性和类属性使用相同的名字,因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性,但是当你删除实例属性后,再使用相同的名称,访问到的将是类属性。
filter()函数用于过滤序列。
filter()也接收一个函数和一个序列。和
map()不同的是,
filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是
True还是
False决定保留还是丢弃该元素。
例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:
def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5, 9, 15]
用
filter()这个高阶函数,关键在于正确实现一个“筛选”函数。注意到
filter()函数返回的是一个
Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫
filter()完成计算结果,需要用
list()函数获得所有结果并返回list。
2.排序的核心是比较两个元素的大小。Python内置的
sorted()函数就可以对list进行排序。
sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个
key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。
3.高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
4.在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以
map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个
f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数
lambda x: x * x实际上就是:
def f(x): return x * x
关键字
lambda表示匿名函数,冒号前面的
x表示函数参数。匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写
return,返回值就是该表达式的结果。
5.函数对象有一个
__name__属性,可以拿到函数的名字:
>>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now'
6.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。最大的好处是大大提高了代码的可维护性。Python也引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。每一个包目录下面都会有一个
__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。
__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为
__init__.py本身就是一个模块。
7.如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线
__,在Python中,实例的变量名如果以
__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问;
在Python中,变量名类似
__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量;
有些时候,你会看到以一个下划线开头的实例变量名,比如
_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当你看到这样的变量时,意思就是,“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”;
双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。不能直接访问
__name是因为Python解释器对外把
__name变量改成了
_Student__name,所以,仍然可以通过
_Student__name来访问
__name变量;
最后注意下面的这种错误写法:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 98) >>> bart.get_name() 'Bart Simpson' >>> bart.__name = 'New Name' # 设置__name变量! >>> bart.__name 'New Name'
表面上看,外部代码“成功”地设置了
__name变量,但实际上这个
__name变量和class内部的
__name变量不是一个变量!内部的
__name变量已经被Python解释器自动改成了
_Student__name,而外部代码给
bart新增了一个
__name变量。
8.当子类和父类都存在相同的
run()方法时,我们说,子类的
run()覆盖了父类的
run(),在代码运行的时候,总是会调用子类的
run()。这样,我们就获得了继承的另一个好处:多态。
Python是动态语言,不要求严格的继承关系。
9.Python判断对象类型,可使用函数type(),基本类型都可以用
type()判断,它返回对应的Class类型。;对于class的继承关系来说,使用
type()就很不方便。我们要判断class的类型,可以使用
isinstance()函数,
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上。能用
type()判断的基本类型也可以用
isinstance()判断;
如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用
dir()函数,它返回一个包含字符串的list;仅仅把属性和方法列出来是不够的,配合
getattr()、
setattr()以及
hasattr(),我们可以直接操作一个对象的状态
10.由于Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性,绑定实例的属性。如果类本身需要绑定一个属性,可以直接在class中定义属性,这种属性是类属性,归类所有;
在编写程序的时候,千万不要把实例属性和类属性使用相同的名字,因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性,但是当你删除实例属性后,再使用相同的名称,访问到的将是类属性。
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