python基础知识

一. Python基础

1．如何配置项目环境

利用virtualenv配置项目环境，利用virtualenv+environmentname命令创建虚拟环境，利用deactivate退出虚拟环境．

2.参数如何传递，传递值还是引用

对于简单数据类型，如整数，浮点，布尔，字符串，是传递值．

对于复杂的数据类型，如列表，字典，类，对象，是传递引用的，函数形参及函数外的变量指向的是同一个变量，只是名字不同．

3.列表推导,生成器和迭代器

列表推导利用列表结构并加入简单的for循环；

简单来说，可以直接作用于for循环的对象称为可迭代对象，可以被next函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器．

生成器是用来实现迭代器的方法，生成器的方式是每次处理一个对象，而不是一口气的构造整个数据结构，因此相对于列表推导，生成器更节省内存．

4.除了在函数中进行import外，如何避免循环引用

（１）代码划分清晰的层级，代码应该是一个树形结构，清晰划分层级后，上层模块可以引用下层模块，下层模块不能引用上层模块，理论上不会有循环引用．

（２）不使用的模块不要引用．

5.init方法与new方法的区别

（１）init通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性，做一些额外的操作，发生在实例被创建完以后，它是实例级别的方法．

（２）new通常用于控制生成一个新实例的过程，它是类级别的方法．

6.python装饰器是什么

装饰器是一个函数，它以函数为参数，并且返回一个函数，也可以解释为对对象的重新包装，这个对象可以是函数，也可以是类．

7.python中的pickling和unpickling

pickling将函数对象转换为字符串，再利用dumps存入文件的方法，unpickling相反．

８.python是如何被解释的

python解释器会把源代码转换成一种中间的语言，然后再转换成机器语言来执行．

9.python是如何做内存管理的

python的内存管理器是在python的私有的堆上的，所有的python对象和数据结构都在私有堆上，程序员不能直接访问这个空间，解释器负责管理．

python对象的堆分配是由python的内存管理来完成的，在python的核心API中有一些工具和内存管理相关．

python同时有内置的垃圾回收器，负责回收不再使用的内存并释放到堆空间．

10.python的垃圾回收机制

python主要运用了＇引用计数＇来跟踪和回收垃圾，在引用计数的基础上，还可以通过＇标记－清除＇解决容器对象可能产生的循环引用的问题，通过＇分代回收＇以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率．

引用计数：当一个对象的引用被创建或者被复制时，对象的引用计数加１，当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减１，当对象的引用计数变为0时，意味着没有任何人引用了，可以将其占有的内存释放了．

引用计数的缺点是如果存在循环引用，则不能将垃圾回收，因此引入了＇标记－清除＇，首先建立对象引用计数的副本，然后假设两个对象Ａ，Ｂ，我们从Ａ出发，因为它有一个对象Ｂ的引用，因此我们将Ｂ的引用计数减１，然后顺着引用到达Ｂ，如果Ｂ中有一个对Ａ的引用，那么将Ａ的计数减１，由于是副本，即使Ｂ中没有对Ａ的引用，也不影响原数据．

＇分代回收＇是在＇标记－清除＇的基础上，对系统中所有的内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每一个集合就称为一个＇代＇，垃圾回收的频率随着＇代＇存活的时间增加而减少，也就是说，内存存活时间越长，越不像是垃圾，因此减少垃圾回收的频率，衡量存活时间通常是利用几次垃圾收集动作来衡量，如果一个对象经历的垃圾收集次数越多，该对象存活时间越长．

11.python的模块和包是什么

每个python文件都是一个模块，每一个模块都可以被其他模块调用，python包是python文件夹就是包含模块的包，一个包可以有模块或子文件夹．

12.python的内置数据结构

不可变的数据结构：字符串，整数，浮点数，元组；

可变的数据结构：列表，字典；

13.python的命名空间

在python中，所有引入的名字都有其存在和被查找的空间，就像是一个大箱子，在里面变量名称可以找到相应的对象，想要找到这个对象，需要找到变量名称．

14.python中的lambda是什么，为什么没有声明

lambda是只包含表达式的匿名函数，通常嵌套在函数中．

15.python的切片是什么

切片是将数组，字符串，元组，字典中某一部分元素提取出来的方法．

16.python如何复制对象，浅复制和深复制

python中可以通过copy.copy()和copy.deepcopy()实现，不是所有对象都能被复制，浅复制是创建一个新的对象及对象的引用，深复制是创建一个新的对象以及递归对象所包含的子对象．

17.python中负数指数指什么

python序列中正数指数０代表第１个元素，１代表第２个元素，负数指数-1代表最后一个元素，-2代表倒数倒数第二个元素，依次类推．

18.python中range与xrange的区别

range返回列表，xrange返回一个生成器，xrange比range节省内存．

19.python中with语句及用法

with语句一般用在使用文件，数据库连接等需要分配资源，回收资源的情况下，并且可以处理异常．

with语句是为方便上下文管理而设计的语法，使用方法为：

with 托管类实例化　as 托管实例：

　　＃用托管实例做一些事

托管类可以自主定义，只需要定义init,enter,exit,三个方法就可以让with能够处理自己定义的类．

20.python读取大文件的方法

分段读取一个文件，每次读取相对小的数据量，对这段数据进行处理，生成结果，然后释放内存，再读取一段数据，如此循环．

21.python中使用try…except…的优缺点

优点：正常操作代码的控制流不会和错误代码混合在一起，当某种条件发生时，它也允许控制流跳过多个框架，集中报错；

缺点：它也可能产生令人困惑的控制流，调用库时容易错过错误情况．

22.python中的编码和解码

python2:

str–>decode–>unicode–>encode–>str

python3:

bytes–>decode–>str(unicode)–>encode–>bytes

常见的编码类型，unicode,utf-8,gbk,gb2312,

23.GIL是什么，为什么GIL很重要？

GIL(global interpreter lock)即全局解释器锁，python代码的执行由python虚拟机来控制，python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中，同时只有一个线程运行，对虚拟机的访问由GIL来控制，如果没有GIL，在写模块时需要频繁的解锁来保证线程安全．

24. python中ord方法与chr方法

chr将0~255的整数转换为对应的字符，ord与之相反。