有了开发板和平台资源，AI语音技能开发没有想象那么难

“学了那么久的机器学习，想不想亲自动手开发一款属于自己的聊天机器人？”
“我也可以吗？ 但我从来没有涉及过语音技能开发这个领域”
“没关系，有了开发板和平台资源，AI语音技能开发没有想象那么难，每个人都可以开发自己的聊天机器人……”

最早的聊天机器人


我们先来看看世界上第一款聊天机器人是什么样的：

1966年，在MIT任职的德裔美国计算机科学家Joseph Weizenbaum，开发出了一款名为ELIZA的聊天机器人程序。

通过运行名为DOCTOR的脚本，此程序可以用类似心理学家的方式和人类交谈。下面就是一段ELIZA和用户的经典对话：

User: Men are all alike.（男人都是一样的）

ELIZA: IN WHATWAY（比如）

User: They’real ways bugging us about something or other.（他们总是打探我们各种事情）

ELIZA: CAN YOU THINK OF A SPECIFIC EXAMPLE（你能举一个例子吗）

User: Well, my boyfriend made me come here.（我男票让我来到这里）

ELIZA: YOUR BOYFRIEND MADE YOU COME HERE（你男票。。。。）

User: He says I’m depressed much of the time.（他说我最近很“丧”）

ELIZA: I AM SORRYTO HEAR YOU ARE DEPRESSED（很抱歉你心情这么低落）

“她”的制造者引入了心理学家罗杰斯提出的个人中心疗法(Person-Centered Therapy)，更多强调对话态度、尊重与同理心。Eliza并不主动提供内容，它只是引导用户说话。

那么ELIZA背后的计算逻辑是什么样的呢？简单得叫人想哭，其实就是一条条模式匹配和字符替换规则，下面是其中几条：

youare (depressed|sad) * => I AM SORRY TO HEAR YOU ARE \1
all *=> IN WHAT WAY
always* => CAN YOU THINK OF A SPECIFIC EXAMPLE

用户说失望/伤心，ELIZA就回答“我好抱歉啊”；

用户用了“所有”这个词，机器人就追问一句“以何种方式”；

如果用户说“总是”如何如何，程序就引导“你能举个例子吗”……

这样的语义识别模式让ELIZA成为了一款非常会聊天的机器人。

但是，这样一款机器人并不能解决现实的问题。如果用户需要的确定或者咨询某件事，得求助别的机器人。

闲聊机器人vs问题解决型机器人

聊天机器人，根据其具体陪人聊天的目的，至少能分为两个大类：Chitchat Bot （闲聊机器人），和Task Completion Bot（任务完成/问题解决型机器人）。

微软的小冰是前者的代表，这类机器人存在的目的就是陪用户闲聊。

大多数闲聊机器人，会希望用户消耗在聊天上的时间尽量长，但也不排除有些希望用户最好不要多花时间（比如贤二机器僧）。

各种客服机器人，个人助手/语音助手（包括微软小娜/Cortana）则属于后者。

它们存在的目的是为了帮用户解决确实的问题，例如查询某一种信息，或者完成某一个动作（例如：订机票、酒店、餐厅座位等）。

这两种机器人背后的实现机制差异巨大。

聊天机器人的实现技术

从学术研究的角度讲，聊天机器人所需技术涉及到自然语言处理、文本挖掘、知识图谱等众多领域

但具体到实践当中，在没有那么巨量的人工标注数据和大规模计算资源的情况下，于有限范围（scope）内，开发一款真正有用的机器人，更多需要关注的往往不是高深的算法和强健的模型，而是工程细节和用户体验。

此处为大家简单介绍两种当前实践中相对简单的方法：

Solution-1： 用户问题->标准问题->答案

知识库中存储的是一对对的“问题-答案”对（QA Pair）。这些Pair可以是人工构建的，源于专家系统或者旧有知识库的，也可以是从互联网上爬取下来的。

现在互联网资源这么丰富，各种网页上到处都是FAQ，Q&A，直接爬下来就可以导入知识库。以很小的代价就能让机器人上知天文下晓地理。

当用户输入问题后，将其和知识库现有的标准问题进行一一比对，寻找与用户问题最相近的标准问题，然后将该问题组对的答案返回给用户。

Solution-2. 用户问题->答案

知识库中存储的不是问题-答案对，而仅存储答案（文档）。

当接收到用户问题后，直接拿问题去和知识库中的一篇篇文档比对，找到在内容上关联最紧密的那篇，作为答案返回给用户。这种方法维护知识库的成本更小，但相对于Solution-1，准确度更低。

虽然闲聊机器人很萌很可爱，但在现实生活中，更多的场景所需要的还是问题解决型机器人。虽然我们连手机里的Siri都很少启动，但如果能自己开发机器人聊天功能什么的，听起来还是很美妙的...

比如周末在家里“躺尸”无聊的时候，让机器人给你讲个笑话什么的...



说正经的，接下来为大家奉上开发“上手秘籍”

两步教你解锁机器人的花样“聊天技能”



清帆项目 | Rokid语音AI技能创意开发

Rokid是一家强大技术储备的人工智能公司，曾被《乔布斯》杂志评选为2016年度全球最有潜力的50家AI公司之一。Rokid开发者社区与清帆开展深度合作，通过开放社区的自助服务API，开发工具，文档和代码示例，使用Rokid技能工具包，开发者可以通过将自己的技能添加到Rokid，来创造出引人入胜的语音体验。。比如▼




如何解锁

亲测，超容易上手

任务1：创意征集（2017.11.13 — 11.19）

了解Rokid技能开发工具并结合Rokid产品特性，从音乐、有声内容、儿童内容、游戏、娱乐、工具等技能分类中任选一类，发挥创意描述一个技能场景，并提交技能开发创意报告。

任务2：技能开发（2017.11.27 — 12.10）

根据任务1成果描述的场景，使用Rokid开发板（由Rokid提供）进行技能开发，在Rokid开发者社区提交技能，并对开发的技能以视频的形式进行演示。


除了能学会超酷的语音开发技能

你还有机会拿到这些奖励

1. 获赠Rokid开发板

获得项目方认可的前三名技能开发者将各获得一块Rokid开发套件；



2. 与Rokid大Boss的交流机会

Rokid CEO将邀请表现优秀的参与者至Rokid总部面对面沟通交流并为前三名团队颁奖；



3.直播培训

Rokid开发者社区团队将对“如何开发语音技能”进行直播培训；

4.工作机会

项目中表现优秀的参与者将获得Rokid公司实习Offer；

5.项目经历

按要求完成全部任务的参与者，可获得清帆在线项目经历；

☟☟☟

So，要不要来解锁

你的第一次语音AI开发经历呢





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项目咨询微信3138932588

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前文部分内容作者：李烨，现就职于微软（Microsoft），曾在易安信（EMC）和太阳微系统（Sun Microsystems）任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。微信公众号：yuesiyuedu






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