第一篇 OpenCv常用头文件#include<>介绍

初学 OpenCv，在用VS2015编写程学的时，有时候在编译过程中会出现红色波浪线，极大的困扰着初学者心情，这种情况作为新人的我深有体会。 后来逐渐意识到，问题主要出在编写的时候，有一个#include<>的过程，这个过程的主要作用就是，使接下来的代码函数里面被提前定义在这些头文件里。顾名思义，include本来就是包含包括的意思，所以通过程序一开始的include<>,我们就能实现对程序中所用字符代码的提前声明！ 但是，为什么有时候我们明明有了include<>,但在实际的程序运行中，还是会出现红色波浪线呢？原因很简单，就是你使用的一些函数或者并没有包含在你已经声明的include里！

(1)区别一下：cv.hpp 和 opencv.hpp
网上一些文章可能没有说清楚。其实，cv.hpp和opencv.hpp是等同的关系。只不过，前者是早期opencv版本中的定义名称，而后者opencv.hpp则是3.0版本之后的表示方法。
(2)共同点：#include<cv.h>和opencv.hpp中均包含了以下的头文件：

 

 #include "opencv2/core.hpp"

 #include "opencv2/imgproc.hpp"

 #include "opencv2/video.hpp"

 #include "opencv2/objdetect.hpp"

 #include "opencv2/imgcodecs.hpp"

 #include "opencv2/highgui.hpp"

 #include "opencv2/ml.hpp"
简言之，我们在编写代码的时候，或许只需要一个简单的#include<opencv2/opencv.hpp>就可以轻松的解决红色波浪线未定义字符的烦恼！
(3)常用头文件名的解释
[core]核心功能模块

主要包含了opencv基本数据结构，动态数据结构，绘图函数，数组操作相关函数，辅助功能与系统函数和宏。

[imgproc]图像处理模块

主要包换了图像的变换，滤波直方图相关结构分析，形状描述 。

[video]视频模块

主要运用在调用摄像头时。

[highgui]高层GUI图像交互模块

主要包换了图形交互界面，媒体I/O的输入输出，视频信息的捕捉和提取，图像视频编码等。

[math.h]数学函数库

包含了一些常用的数学公式。如三角函数，反三角函数，乘方，开方，取整等运算。

[iostream]输入输出流头文件

主要包含了在c++编码过程中的 cin输入内容和cout输出内容。

[vector] "容器"

之所以被认为是一个容器，是因为vector能够能够像容器一样存放各种数据类型。换句话说，能够存放任意类型的动态数组，能够增加和压缩数据。

[ml] Machine Learning 机器学习模块

基本上是统计模型和分类算法，包含如下内容

统计模型 （Statistical Models）

一般贝叶斯分类器 （Normal Bayes Classifier）

K-近邻 （K-Nearest Neighbors）

支持向量机 （Support Vector Machines）

决策树 （Decision Trees）

提升（Boosting）

梯度提高树（Gradient Boosted Trees）

随机树 （Random Trees）

超随机树 （Extremely randomized trees）

期望最大化 （Expectation Maximization）

神经网 （Neural Networks)

(4)参考文献 [1]http://blog.csdn.net/u014260892/article/details/44095241