Python 函数相关总结

1、基本格式

def 函数名():
#函数体
return #返回值

函数名命名符合变量命的命名规则。

2、返回值

1）不写return默认返回None

2）return包括两种作用一者标志返回值，二者终止函数体。

3）多返回值中间以逗号隔开。

3、参数

1）形参：

（1）完整形参构成如下：

def 形参构成(位置参数, *args , 关键字参数='', **kwargs):

（2）形参如同函数的内建变量，和实参属于映射关系。

（3）位置参数的传参优先级最高

（4）args传入为元祖的形式

（5）kwargs传入为字典的形式

（6）数字、字符串、列表、字典、元祖、函数名都可以作为参数

2）实参：

（1）实参传入如下：

形参构成(位置参数, 关键字参数='')

（2）位置参数必须严格对应

（3）关键字参数在对应位置会被覆盖

（4）可以使用如下方式分散传参：

分散参数（*args,**kwargs）

3、命名空间与作用域

1）内置命名空间：python启动器启动之后就可使用的名字

2）全局命名空间：写在函数外面的变量

3）局部命名空间:函数中的命名空间

4）全局作用域：内置命名空间和全局命名空间中的名字

5）局部作用域：局部命名空间中的名字

6）局部命名空间可以调用它所从属的所有上层空间的名字，反之不行

7）globals()显示全局作用域的名字，locals()显示当前的作用域中的名字。

8）不是同层不能改变变量名的所指向的内存地址

9）global可以声明改变某变量的地址，同时添加它到全局作用域

10）nonlocal使用基本同global，但只可以作用与局部作用域。

11）nonlocal是py3新增加的关键字

4、闭包与装饰器

1）闭包是通过函数引用外层变量来形成的。形如：

def fan():
a = 1
def fanc():
return a
return fanc

2）通过内层函数对外层函数的形成了对外层变量的保留和引用，是一种面向函数编程的重要思想。

3）装饰器是一种十分常用和实用的闭包实例。其基本形式形如：

def dect(key):
def inter(*args, **kwargs):
#运行前装饰
re = key(*args, **kwargs)
# 运行后装饰
return re
return inter
@dect
def aa():

4）装饰器可以在调用不可知的情况下对函数进行功能扩展。

4、迭代器和生成器

1）含有’__iter__‘方法的的对象就是可迭代对象，可以使用这个方法生成迭代器

2）含有’__iter__’和’__next__’方法的对象就是迭代器，迭代器可以使用next（）方法依次返回值。迭代器可有效节省内存。

3）生成器是可以返回自建的可迭代对象的函数，其形如：

def dec():
n = 0
while True:
yield n
n += 1