基于邻接表储存的图的深度优先和广度优先遍历
2017-11-02 23:06
435 查看
一.深度优先遍历是连通图的一种遍历方法:
设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,
y)。若发现顶点y已访问过,则重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否则沿边(x,y)
到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过;然后从y开始搜索,直到搜索完从y
出发的所有路径,即访问完所有从y出发可达的顶点之后,才回溯到顶点x,并且再选择一
条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。
二.广度优先遍历是连通图的一种遍历方法:
1、从图中某个顶点V0出发,并访问此顶点;
2、从V0出发,访问V0的各个未曾访问的邻接点W1,W2,…,Wk;然后,依次从W1,W2,
…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点;
3、重复步骤2,直到全部顶点都被访问为止。
代码如下:
设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,
y)。若发现顶点y已访问过,则重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否则沿边(x,y)
到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过;然后从y开始搜索,直到搜索完从y
出发的所有路径,即访问完所有从y出发可达的顶点之后,才回溯到顶点x,并且再选择一
条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。
二.广度优先遍历是连通图的一种遍历方法:
1、从图中某个顶点V0出发,并访问此顶点;
2、从V0出发,访问V0的各个未曾访问的邻接点W1,W2,…,Wk;然后,依次从W1,W2,
…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点;
3、重复步骤2,直到全部顶点都被访问为止。
代码如下:
//邻接表深度优先遍历和广度优先遍历 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MaxVex 255 #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef char VertexType; //顶点类型 typedef int Bool; Bool visited[MaxVex]; //记录图中节点访问状态 typedef struct EdgeNode { //边表节点 int adjvex; //该邻接点在顶点数组中的下标 struct EdgeNode *next; //链域 指向下一个邻接点 }EdgeNode; typedef struct VertexNode { //头节点 VertexType data; //顶点信息 EdgeNode *firstedge; //边表头指针 }VertexNode,AdjList[MaxVex]; //顶点数组 typedef struct Graph{ AdjList adjList; int numVertexes,numEdges; //图中当前的结点数以及边数 }Graph,*GraphAdjList; //队列定义及相关操作 typedef struct LoopQueue{ int data[MaxVex]; int front,rear; }LoopQueue,*Queue; //队列结构 void initQueue(Queue &Q){ Q->front=Q->rear=0; } Bool QueueEmpty(Queue &Q){ if(Q->front == Q->rear){ return TRUE; }else{ return FALSE; } } Bool QueueFull(Queue &Q){ if((Q->rear+1)%MaxVex == Q->front){ return TRUE; }else{ return FALSE; } } // 队尾插入元素 void EnQueue(Queue &Q,int e){ if(!QueueFull(Q)){ Q->data[Q->rear] = e; Q->rear = (Q->rear+1)%MaxVex; } } //队头删除元素 void DeQueue(Queue &Q,int *e){ if(!QueueEmpty(Q)){ *e = Q->data[Q->front]; Q->front = (Q->front+1)%MaxVex; } } //建立无向图的邻接表结构 void CreateALGraph(GraphAdjList &G){ int i, j, k; if(G==NULL){ G = (GraphAdjList)malloc(sizeof(Graph)); } printf("输入图的结点数以及边数: "); scanf("%d%d",&G->numVertexes,&G->numEdges); fflush(stdin); printf("===========================\n"); printf("输入各个顶点的数据:\n"); for (i=0; i<G->numVertexes; ++i){ printf("顶点%d: ",i+1); scanf("%c", &(G->adjList[i].data)); G->adjList[i].firstedge = NULL; fflush(stdin); } printf("===========================\n"); for (k=0; k<G->numEdges; ++k){ printf("输入(vi,vj)上的顶点序号: "); scanf("%d%d",&i,&j); EdgeNode *ptrEdgeNode = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); ptrEdgeNode->adjvex = j; ptrEdgeNode->next = G->adjList[i].firstedge; G->adjList[i].firstedge = ptrEdgeNode; ptrEdgeNode = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); ptrEdgeNode->adjvex = i; ptrEdgeNode->next = G->adjList[j].firstedge; G->adjList[j].firstedge = ptrEdgeNode; } } void DFS(GraphAdjList &G, int i){ visited[i] = TRUE; printf("%c ", G->adjList[i].data); EdgeNode *p = G->adjList[i].firstedge; while(p){ if(!visited[p->adjvex]){ DFS(G,p->adjvex); //递归深度遍历 } p= p->next; } } //深度优先遍历 void DFSTraverse(GraphAdjList &G){ int i; for (i=0; i<G->numVertexes; ++i){ visited[i] = FALSE; //初始化访问数组visited的元素值为false } for (i=0; i<G->numVertexes; ++i){ if(!visited[i]){ //节点尚未访问 DFS(G,i); } } } //图的广度优先遍历 void BFSTraverse(GraphAdjList &G){ int i; Queue Q = (Queue)malloc(sizeof(LoopQueue)); for (i=0; i<G->numVertexes; ++i){ visited[i] = FALSE; } initQueue(Q); for (i=0; i<G->numVertexes; ++i){ if(!visited[i]){ visited[i] = TRUE; printf("%c ", G->adjList[i].data); EnQueue(Q, i); while (!QueueEmpty(Q)){ DeQueue(Q, &i); EdgeNode *p = G->adjList[i].firstedge; while (p){ if (!visited[p->adjvex]){ visited[p->adjvex] = TRUE; printf("%c ", G->adjList[p->adjvex].data); EnQueue(Q, p->adjvex); } p = p->next; } } } } } int main(){ GraphAdjList G = NULL; CreateALGraph(G); printf("\n图的深度优先遍历为: "); DFSTraverse(G); printf("\n图的广度优先遍历为: "); BFSTraverse(G); printf("\n"); return 0; }
相关文章推荐
- 22.基于 邻接表 表示的 深度优先搜索dfs 和 广度优先搜索bfs
- 图基本算法 图搜索基于邻接表的(广度优先、深度优先)
- 基于邻接表的无向图的深度广度遍历实现
- 基于地图的深度优先、广度优先、Dijkstra算法Java实现。
- PHP实现二叉树的深度优先与广度优先遍历方法
- 树的深度优先与广度优先遍历
- 图邻接表存储 深度优先和广度优先遍历
- 数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 oj
- 数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历
- 图的邻接表存储 深度优先遍历 广度优先遍历 C语言实现
- 基于邻接表存储的图的深度优先遍历和广度优先遍历
- 数据结构实验图论:基于邻接矩阵/邻接表的广度优先搜索遍历
- 广度优先搜索算法_基于邻接表
- 数据结构中用邻接矩阵方式储存图,广度优先,深度优先遍历
- 基于C++ STL图的邻接表表示及深度、广度搜索实现
- Java实现基于邻接表的图的深度和广度遍历
- 图——广度优先遍历和深度优先遍历——邻接表表示法
- 基于地图的深度优先、广度优先、Dijkstra算法Java实现。
- 数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历
- 邻接表c源码(构造邻接矩阵,深度优先遍历,广度优先遍历,最小生成树prim,kruskal算法)