jmeter学习记录--09--命令行运行与生成报告

一、 使用命令行方式运行Jmeter

1.1　为什么

使用GUI方式启动jmeter，运行线程较多的测试时，会造成内存和CPU的大量消耗，导致客户机卡死。

所以正确的打开方式是在GUI模式下调整测试脚本，再用命令行模式执行。

命令行方式支持在多个环境下使用，windosw的dos环境下，也可以在linux环境上执行。

1.2 怎么用

执行路径：执行命令前要检查当前目录是否是%JMeter_Home%\bin 目录；如果 JMeter 脚本不在当前目录，需要指定完整的路径；如果要把执行的结果保存在其他地方也要指定完整的路径。命令中不指定测试计划与测试结果的路径时，默认都是在该目录下。

命令：jmeter -n -t <testplan filename> -l <listener filename>

1.3 　示例

例1：测试计划与结果，都在%JMeter_Home%\bin 目录

> jmeter -n -t test1.jmx -l result.jtl

例2：指定日志路径的：

> jmeter -n -t test1.jmx -l report\01-result.csv -j report\01-log.log

例3：默认分布式执行：

> jmeter -n -t test1.jmx -r -l report\01-result.csv -j report\01-log.log

例4：指定IP分布式执行：

> jmeter -n -t test1.jmx -R 192.168.10.25:1036 -l report\01-result.csv -j report\01-log.log

例5：生成测试报表

> jmeter -n -t 【Jmx脚本位置】-l 【中间文件result.jtl位置】-e -o 【报告指定文件夹】

> jmeter -n -t test1.jmx -l report\01-result.jtl -e -o tableresult

注意：

1）-e -o之前，需要修改jmeter.properties，否则会报错；

2）-l 与-o 目录不一样，最后生成两个文件夹下。

模板为report-template，结果目录D:\apache-jmeter-3.2\bin\resulttable

1.4 结果文件

结果文件类型为 jtl 或 csv，测试计划里添加的哪种监听器，就可通过JMeter的相应的监听器浏览结果文件，查看最终的结果。

也可以用xslproc，将jtl格式转为html的形式。

xslproc d:\jmeter-results-detail-report_30.xsl log.jtl >newlog.html 命令待确认

报告文件类型见下文。

Python 调 Jmeter 执行参数化 jmx 脚本

Jmeter Thread Group中如果存在HTTP request执行失败，就对整个Thread Group重新执行，限定最大执行次数N次

二、 生成动态报告

JMeter3.0版本发布后，支持动态报表报告。编写性能测试报告更加容易。 这里是对生成报告示例的详细描述。

2.1 准备

修改jmeter.properties

把save这块的内容基本上都改成true就行

jmeter.save.saveservice.data_type=true

jmeter.save.saveservice.label=true

jmeter.save.saveservice.response_code=true

# response_data is not currently supported for CSV output

jmeter.save.saveservice.response_data=true

# Save ResponseData for failed samples

jmeter.save.saveservice.response_data.on_error=false

jmeter.save.saveservice.response_message=true

jmeter.save.saveservice.successful=true

jmeter.save.saveservice.thread_name=true

jmeter.save.saveservice.time=true

jmeter.save.saveservice.subresults=true

jmeter.save.saveservice.assertions=true

jmeter.save.saveservice.latency=true

jmeter.save.saveservice.connect_time=true

jmeter.save.saveservice.samplerData=true

jmeter.save.saveservice.responseHeaders=true

jmeter.save.saveservice.requestHeaders=true

jmeter.save.saveservice.encoding=false

jmeter.save.saveservice.bytes=true

# Only available with HttpClient4

#jmeter.save.saveservice.sent_bytes=true

jmeter.save.saveservice.url=true

jmeter.save.saveservice.filename=true

jmeter.save.saveservice.hostname=true

jmeter.save.saveservice.thread_counts=true

jmeter.save.saveservice.sample_count=true

jmeter.save.saveservice.idle_time=true

# Timestamp format - this only affects CSV output files

# legitimate values: none, ms, or a format suitable for SimpleDateFormat

jmeter.save.saveservice.timestamp_format=ms

jmeter.save.saveservice.timestamp_format=yyyy/MM/dd HH:mm:ss

2.2 命令

jmeter -n -t 【Jmx脚本位置】-l 【中间文件result.jtl位置】-e -o 【报告指定文件夹】

命令执行测试文件，生成测试结果文件jtl，生成最终的测试报告

2.3报告示例

打开【报告指定文件夹】的index.html页面

2.5 报告释义

APDEX(Application Performance Index)

应用程序性能满意度的标准，范围在0-1之间，1表示达到所有用户均满意。是由APDEX公司推出的。计算公式:



Requests Summary

请求的通过率(OK)与失败率(KO)，百分比显示。

Statistics

数据分析，基本将Summary Report和Aggrerate Report的结果合并。

Errors

错误情况，依据不同的错误类型，将所有错误结果展示。

Top 5 Errors by sampler

top5错误

Over Time

Response Times Over Time: 响应时间

Bytes Throughput Over Time: 字节接收/发送的数量

Latencies Over Time:延迟时间

Throughput

Hits Per Second: 每秒点击率

Codes Per Second: 每秒状态码数量

Transactions Per Second: 每秒事务量

Response Time Vs Request: 响应时间点请求的成功/失败数

Latency Vs Request: 延迟时间点请求的成功/失败数

Response Times

Response Time Percentiles: 响应时间百分比

Active Threads Over Time: 激活线程数

Time Vs Threads: 测试过程中的线程数时续图

Response Time Distribution: 响应时间分布

测试的简单过程记录：使用Jmeter测试带有Ajax请求的页面