Spring+Logback的集成总结
2017-10-31 16:18
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现在好像用logback替换了log4j,具体看了一下介绍,感觉比log4j好很多。
logback与log4j的区别如下
Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点:
[b]更快的实现
Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
非常充分的测试
Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
Logback-classic非常自然实现了SLF4j
Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J,所以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
非常充分的文档
官方网站有两百多页的文档。
自动重新加载配置文件
当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
Lilith
Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据
谨慎的模式和非常友好的恢复
在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
配置文件可以处理不同的情况
开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
Filters(过滤器)
有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter
SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)
它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
自动压缩已经打出来的log
RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
堆栈树带有包版本
Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
自动去除旧的日志文件
通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory为12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
[/b]
开始实战
导入依赖的jar包
web.xml中配置Logback
[b]mybatis-config.xml[/b]
引入Logback.xml配置文件
以上就是Spring+Logback的使用,但是有一个问题一直没有解决
问题是:Mybatis的sql能在控制台上打印,但是无法写入文件,网上查找了资料但是都不管用,写上网上的配置
在mybatis-config.xml中加上
在引入Logback.xml配置文件中加上
具体可以看下源码,推荐这篇博客
其实这样加前缀的方式和我的写是一样的,加了前缀,Mapper类的全限命名dao.com.xx.mapper.xx,然后在Logback.xml中写一个<logger name="dao" level="DEBUG">就是为所有开头为dao的类打印sql语句
如果我不采用<setting name="logPrefix" value="dao."/>的方式,那么Mapper类的全限命名com.xx.mapper.xx,而我的<logger name="com.only.mate" level="DEBUG" additivity="true">就指定了为mapper配置了logger了,所以找不到问题!希望有大神为我指点。
logback与log4j的区别如下
Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点:
[b]更快的实现
Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
非常充分的测试
Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
Logback-classic非常自然实现了SLF4j
Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J,所以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
非常充分的文档
官方网站有两百多页的文档。
自动重新加载配置文件
当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
Lilith
Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据
谨慎的模式和非常友好的恢复
在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
配置文件可以处理不同的情况
开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
Filters(过滤器)
有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter
SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)
它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
自动压缩已经打出来的log
RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
堆栈树带有包版本
Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
自动去除旧的日志文件
通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory为12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
[/b]
开始实战
导入依赖的jar包
<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version> <logback.version>1.1.7</logback.version> <!-- *****logback start**** --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> <scope>compile</scope> </dependency> <!-- 是用来把Spring源代码中大量使用到的commons-logging替换成slf4j, 只有在添加了这个依赖之后才能看到Spring框架本身打印的日志,否则只能看到开发者自己打印的日志 --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> <scope>compile</scope> </dependency> <!-- logback-classic包含了slf4j-api.jar,logback-core.jar及logback-classic.jar --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>${logback.version}</version> </dependency> <!-- 是由官方提供的对Spring的支持 --> <dependency> <groupId>org.logback-extensions</groupId> <artifactId>logback-ext-spring</artifactId> <version>${logback-spring.version}</version> </dependency> <!-- ****logback end**** -->
web.xml中配置Logback
<context-param> <param-name>logbackConfigLocation</param-name> <param-value> classpath:logback.xml</param-value> </context-param>
[b]mybatis-config.xml[/b]
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <settings> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" /> <!-- <setting name="logPrefix" value="dao."/> --><!-- 所有mapper类名称变成dao.com.xx.mapper.xx --> </settings> <!-- 实体类,简称 -设置别名 --> <typeAliases> <typeAlias alias="User" type="com.only.mate.entity.User" /> </typeAliases> <!-- 实体接口映射资源 --> <!-- 说明:如果xxMapper.xml配置文件放在和xxMapper.java统一目录下,mappers也可以省略, 因为org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean默认会去查找与xxMapper.java相同目录和名称的xxMapper.xml --> <mappers> <mapper resource="com/only/mate/mapper/UserMapper.xml" /> </mappers> </configuration>
引入Logback.xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="true"><!-- debug="true"设置调试模式 --> <!-- 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 耗时:%r 日志来自:%logger{50} 日志类型: %-5p 日志内容:%m%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- 按照每天生成日志文件 --> <appender name="DEFAULT-APPENDER" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <File>${catalina.base}/logs/common-default.log</File> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名 --> <FileNamePattern>${catalina.base}/logs/common-default-%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数 --> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 --> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小 --> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- 按照每天生成日志文件 --> <appender name="INFO-APPENDER" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <File>${catalina.base}/logs/info-log.log</File> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名 --> <FileNamePattern>${catalina.base}/logs/info-log-%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数 --> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!-- 格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 --> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小 --> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- 指定某一个包或者某一个类的打印级别以及是否传入root进行打印 --> <!-- addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。--> <!-- <loger>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个loger。--> <!-- name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。--> <!-- level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。--> <!-- 为所有开头为dao的类打印sql语句 --> <!-- <logger name="dao" level="DEBUG"> <appender-ref ref="INFO-APPENDER" /> </logger> --> <logger name="com.only.mate" level="DEBUG" additivity="true"> <appender-ref ref="INFO-APPENDER" /> </logger> <!-- 也是<loger>元素,但是它是根loger。只有一个level属性,应为已经被命名为"root". --> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT"/> <appender-ref ref="DEFAULT-APPENDER"/> </root> </configuration>
以上就是Spring+Logback的使用,但是有一个问题一直没有解决
问题是:Mybatis的sql能在控制台上打印,但是无法写入文件,网上查找了资料但是都不管用,写上网上的配置
在mybatis-config.xml中加上
<setting name="logPrefix" value="dao."/>
在引入Logback.xml配置文件中加上
<logger name="dao" level="DEBUG"> <appender-ref ref="INFO-APPENDER" /> </logger>
具体可以看下源码,推荐这篇博客
其实这样加前缀的方式和我的写是一样的,加了前缀,Mapper类的全限命名dao.com.xx.mapper.xx,然后在Logback.xml中写一个<logger name="dao" level="DEBUG">就是为所有开头为dao的类打印sql语句
如果我不采用<setting name="logPrefix" value="dao."/>的方式,那么Mapper类的全限命名com.xx.mapper.xx,而我的<logger name="com.only.mate" level="DEBUG" additivity="true">就指定了为mapper配置了logger了,所以找不到问题!希望有大神为我指点。
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