推荐一波Python书单
2017-10-31 00:00
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Python 之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域,目前 Python 使用最广泛的领域包括有 Python Web(后端)开发、数据分析挖掘、网络爬虫、机器学习人工智能、运维开发等等。不管你选择哪个方向,把Python基础学牢有利于你在该领域更好的施展拳脚。
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《Python编程:从入门到实践》
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书,理论与实践相结合,前面部分是基础知识,后面有实战项目帮助你更好的运用这些知识,之前在公众号“Python之禅”也推荐过。
豆瓣评分:9.0 推荐指数:✩✩✩✩✩
《Python编程快速上手》
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。
豆瓣评分: 9.3 推荐指数:✩✩✩✩✩
《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程,这是一本实用的学习指南,适合没有Python编程经验的程序员阅读,本书的第2版与第1版相比,做了很多更新,将编程语言从Python 2升级成Python 3
豆瓣评分: 8.7 推荐指数:✩✩✩✩
另外像《Python核心编程》《Python学习手册》虽然都是入门书籍,但是这些书更适合有一定编程经验的开发者。如果你已经入门Python,不妨看看这些书可以帮助你更加深入地了解Python中的一些细节。
《流畅的Python》
2017年最佳Python进阶书籍,本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。
豆瓣评分: 9.1 推荐指数:✩✩✩✩✩
《Python Cookbook 中文版》
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码,非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读
豆瓣评分: 8.9 推荐指数:✩✩✩✩✩
《Efective Python》
作者是Google高级软件工程师Brett Slatkin,融合自己多年Python开发实战经验,深入探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和最佳实践。涵盖Python3.x和Python2.x主要应用领域,汇聚59条优秀实践原则、开发技巧和便捷方案,包含大量实用范例代码。
豆瓣评分: 8.7 推荐指数:✩✩✩✩✩
《Python高性能编程》
Instagram证明了Python支持开发大型应用系统,如果你的Python应用真的遇到了性能瓶颈,不要急着换语言,看看你的代码是否有问题、你的架构是否有问题,《Python高性能编程》围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行讲解。
豆瓣评分: 暂无 推荐指数:✩✩✩✩
《Python源码剖析》
国内作者陈儒老师的原创作品,如果想深刻理解Python的运行原理,这本书显然就适合你,本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现,能帮助你写出更加高效的Python代码,不过这本书主要分析 Python2.x,不过即使你用的是Python3,对你了解Python的原理也是有很大帮助的。
豆瓣评分: 8.7 推荐指数:✩✩✩✩
近期推荐阅读:
自学Python编程怎么学才不那么孤独
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如何选择一门编程语言?
Pycharm中一些不为人知的技巧
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如何选择一门编程语言?
Python
函数中,参数是传值,还是传引用?"
最通俗易懂地解释:正向代理与反向代理
看完这篇,你就明白生成器是什么
Python
中 "is" 与 "==" 操作有什么区别?
完美解决
Python2 和 python3 共存问题的Anaconda
如何正确理解Python函数是第一类对象(First-Class
Object)
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入门系列
《Python编程:从入门到实践》 本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书,理论与实践相结合,前面部分是基础知识,后面有实战项目帮助你更好的运用这些知识,之前在公众号“Python之禅”也推荐过。
豆瓣评分:9.0 推荐指数:✩✩✩✩✩
《Python编程快速上手》
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。
豆瓣评分: 9.3 推荐指数:✩✩✩✩✩
《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程,这是一本实用的学习指南,适合没有Python编程经验的程序员阅读,本书的第2版与第1版相比,做了很多更新,将编程语言从Python 2升级成Python 3
豆瓣评分: 8.7 推荐指数:✩✩✩✩
另外像《Python核心编程》《Python学习手册》虽然都是入门书籍,但是这些书更适合有一定编程经验的开发者。如果你已经入门Python,不妨看看这些书可以帮助你更加深入地了解Python中的一些细节。
进阶系列
《流畅的Python》2017年最佳Python进阶书籍,本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。
豆瓣评分: 9.1 推荐指数:✩✩✩✩✩
《Python Cookbook 中文版》
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码,非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读
豆瓣评分: 8.9 推荐指数:✩✩✩✩✩
《Efective Python》
作者是Google高级软件工程师Brett Slatkin,融合自己多年Python开发实战经验,深入探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和最佳实践。涵盖Python3.x和Python2.x主要应用领域,汇聚59条优秀实践原则、开发技巧和便捷方案,包含大量实用范例代码。
豆瓣评分: 8.7 推荐指数:✩✩✩✩✩
《Python高性能编程》
Instagram证明了Python支持开发大型应用系统,如果你的Python应用真的遇到了性能瓶颈,不要急着换语言,看看你的代码是否有问题、你的架构是否有问题,《Python高性能编程》围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行讲解。
豆瓣评分: 暂无 推荐指数:✩✩✩✩
《Python源码剖析》
国内作者陈儒老师的原创作品,如果想深刻理解Python的运行原理,这本书显然就适合你,本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现,能帮助你写出更加高效的Python代码,不过这本书主要分析 Python2.x,不过即使你用的是Python3,对你了解Python的原理也是有很大帮助的。
豆瓣评分: 8.7 推荐指数:✩✩✩✩
近期推荐阅读:
自学Python编程怎么学才不那么孤独
图解Python变量与赋值
如何选择一门编程语言?
Pycharm中一些不为人知的技巧
Python爬虫知识点梳理
如何选择一门编程语言?
Python
函数中,参数是传值,还是传引用?"
最通俗易懂地解释:正向代理与反向代理
看完这篇,你就明白生成器是什么
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如何正确理解Python函数是第一类对象(First-Class
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