python: numpy--函数 shape用法

http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明：

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3

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>>> e = eye(3)

>>> e

array([[ 1., 0., 0.],

[ 0., 1., 0.],

[ 0., 0., 1.]])

>>> e.shape

(3, 3)

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>>> e = eye(3)

>>> e

array([[ 1., 0., 0.],

[ 0., 1., 0.],

[ 0., 0., 1.]])

>>> e.shape

(3, 3)

建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度

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>>> b =array([1,2,3,4])

>>> b.shape

(4,)

#可以简写

>>> shape([1,2,3,4])

(4,)

>>>

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>>> b =array([1,2,3,4])

>>> b.shape

(4,)

#可以简写

>>> shape([1,2,3,4])

(4,)

>>>

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度，c.shape[0] 为第二维的长度。

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>>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])

>>> c.shape

(4, 2)

>>> c.shape[0]

4

>>> c.shape[1]

2

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>>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])

>>> c.shape

(4, 2)

>>> c.shape[0]

4

>>> c.shape[1]

2

一个单独的数值，返回值为空

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>>> shape(3)

()

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>>> shape(3)

()