利用MATLAB理解最小二乘法
2017-10-29 17:10
369 查看
x=[1 2 3 4 6 7 8]; y=[2 3 6 7 5 3 2]; p=polyfit(x,y,2); plot(x,y,'bo'); hold on; x=0:0.01:10; y=p(1)*x.^2+p(2)*x+p(3); plot(x,y,'r');
相关文章推荐
- 最小二乘法 多项式曲线拟合 原理公式理解 Python 实现
- Matlab实现最小二乘法准则拟合
- 最小二乘法(c语言实现线性,matlab进行拟合)及相关系数的求解
- 理解最小二乘法
- 关于最大似然估计和最小二乘法的理解和公式推导
- 学习大数据第三天:最小二乘法的MATLAB实现
- 最小二乘法的应用(Matlab)
- 利用matlab对彩色图像进行取反
- 一般线性最小二乘法
- 利用MATLAB画一些简单图形
- (教你彻底理解)网络流:基本概念与算法 最大流最小割
- 关于最小生成树算法的理解
- 最小二乘法、梯度下降算法
- matlab与C语言混合编程-----利用Mex函数
- PCA降维算法总结以及matlab实现PCA(个人的一点理解)
- [机器学习]最小二乘法python代码
- MIT18.06课程笔记16:最小二乘法,线性回归
- Matlab利用plot绘制正负样本散点图来分析数据
- 利用Java求最大公约数与最小公倍数的算法
- 利用matlab计算Pearson和Spearman相关系数