70. Climbing Stairs
2017-10-28 17:47
369 查看
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?
Note: Given n will be a positive integer.
这是一道比较简单的动态规划的题目,动态规划最重要的就是要找到将问题的规模变小,并且在规模比较大的时候的计算可以依赖于小规模的时候的结果
首先想办法将题目的规模变小,分析题目的意思可以知道,第N个台阶的到达方法可以有两种从第N-1阶跳一步上去,或者从第N-2阶跳上去,那么这样的话第N阶就有两种方法可以到达,到第N阶的方法就等于到第N-1阶的在加上到第N-2阶的,这样看来这个问题有一种斐波那契数的感觉。
以下是程序:
时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1),总的来说还是比较理想的解决方法。
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?
Note: Given n will be a positive integer.
这是一道比较简单的动态规划的题目,动态规划最重要的就是要找到将问题的规模变小,并且在规模比较大的时候的计算可以依赖于小规模的时候的结果
首先想办法将题目的规模变小,分析题目的意思可以知道,第N个台阶的到达方法可以有两种从第N-1阶跳一步上去,或者从第N-2阶跳上去,那么这样的话第N阶就有两种方法可以到达,到第N阶的方法就等于到第N-1阶的在加上到第N-2阶的,这样看来这个问题有一种斐波那契数的感觉。
以下是程序:
class Solution { /* 这道题目比较巧妙的一点就是利用题目所给出的条件,一次只能走一阶或者两阶 所以要到达第N阶可以先到达第N-1阶或者第N-2阶,所以第N阶的步数就是第N-1的步数加上 第N-2阶的步数,有一点类似于斐波那契数列的解法 */ public: int climbStairs(int n) { int i0 = 0; int i1 = 1; int i2 = 2; switch(n) { case 0: return 0; case 1: return 1; case 2: return 2; default: int two_before = 1; int one_before = 2; int temp = 0; for (int i = 3; i <= n; i++) { temp = one_before; one_before += two_before; two_before = temp; } return one_before; } } };
时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1),总的来说还是比较理想的解决方法。
相关文章推荐
- 70. Climbing Stairs
- leetcode 每日一题 70. Climbing Stairs
- LeetCode *** 70. Climbing Stairs
- 70. Climbing Stairs
- [leetcode] 70. Climbing Stairs
- 70. Climbing Stairs
- leetcode之70. Climbing Stairs(C++解法 动态规划思想)
- leetcode_70. Climbing Stairs 爬楼梯,非递归算法
- 70. Climbing Stairs
- 70. Climbing Stairs
- [leetcode]70. Climbing Stairs(Java)
- 70. Climbing Stairs
- LeetCode 70. Climbing Stairs
- [leetcode]70. Climbing Stairs
- 70. Climbing Stairs
- 70. Climbing Stairs(爬楼梯)
- 38.leetCode 70. Climbing Stairs
- LeetCode 70. Climbing Stairs(爬梯子)
- LeetCode --- 70. Climbing Stairs
- Leetcode:70. Climbing Stairs(JAVA)