Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks (C3D User Guide) 实验过程

1.运行 sh c3d_sport1m_feature_extraction_video.sh

出错： syncedmem.cpp:47] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error

* Check failure stack trace: *

Aborted (core dumped)

解决方法：＋ sudo

sudo sh c3d_sport1m_feature_extraction_video.sh

2.接着error： Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function

* Check failure stack trace: *

Aborted (core dumped)

原因：显卡算力设置有误

解决方法：

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询自己显卡算力 我使用的是1080Ti 算力是6.1



打开Makefile.config



将最后一行注释删除

2.Finetuning C3D Pre-trained model on UCF101

Prepare data

下载 ucf101

提取帧 (也可以直接使用.avi文件)

修改train_01.lst和test_01.lst，使路径指向包含提取帧的目录。

the example uses the first public train/test splits provided by UCF101.

开始 finetuning

run:

sh ucf101_finetuning.sh

测试 finetuned model

run:

sh ucf101_testing.sh

测试结果是剪辑精度，可以进一步汇总计算出视频级精度.