图片二次采样

/*
img即你要获得图片的控件
path即你要从网络上获取的图片
destHight你要采样的图片高度
deWeight你要采样的图片宽度
*/
private void loadImage( ImageView img, String path, final int destHight, final int destWeight) {

new AsyncTask<String, Void, Bitmap>() {

@Override
protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
super.onPostExecute(bitmap);

if (bitmap != null)
img.setImageBitmap(bitmap);
else
img.setImageResource(R.mipmap.ic_launcher);

}

@Override
protected Bitmap doInBackground(String... params) {

try {
String path = params[0];
URL url = new URL(path);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.setConnectTimeout(5000);
connection.setReadTimeout(5000);

int code = connection.getResponseCode();

if (code == 200) {
//得到图片数据
InputStream is = connection.getInputStream();
//BitmapFactory.decodeStream(is);//ARGB_888 一个像素占 4个字节  ARGB_565 一个像素占 2 个字节  Alpha Red、Green、Blue(颜色)
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//在图片真正解析之前，不要解析图片数据，只需要告诉一下转换器，只要获取图片的像素(宽高)
options.inJustDecodeBounds = true;//告诉BitmapFactory转换工厂不去真正解析图片只需要拿到图片宽高就行

//假解析 API 有bug
BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
//压缩，根据图片采样率进行二次采样   100 * 100 是你所期望的具体图片尺寸
//options.inSampleSize = 2; //采样用来计算图片的宽高(1920 * 1080 -> 1920 / 2 1080 / 2)

//获取图片宽高，注意：图片的原始宽高
int width = options.outWidth;
int height = options.outHeight;

System.out.println("宽:" + width + "高 ： " + height);

//定义一个变量去记住我们采样率
int inSampleSize = 1;//默认是1 ,即不对图片进行任何压缩

if (width > destWeight || height > destHight) {

int halfWidth = width / 2;
int halfHeight = height / 2;

while ((halfWidth / inSampleSize) >= destWeight && (halfHeight / inSampleSize) >= destHight) {
//计算采样率
inSampleSize *= 2;
}
}
//采样率改变了
options.inSampleSize = inSampleSize;// 8

//图片压缩完之后，放行图片解析
options.inJustDecodeBounds = false;//告诉图片转换工厂，可以解析图片了
//关闭之前的流
is.close();
//重新再去得到当前这张图片的字节流数据
is = url.openStream();
//开始解析图片
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
//关闭流
is.close();
// Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);
return bitmap;
}

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

return null;
}
}.execute(path);

}

使用：直接在需要的地方直接调用就可以了