数字图像处理与OpenCV总结篇：一
2017-10-25 09:50
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做了3年多的图像处理，从本科毕设就做，到硕士毕业都没离开这个行业。本文旨在总结一下OpenCV与传统图像处理。
开始一接触深度学习一段时间就有一个疑问：既然深度学习这么有用，也刷新了很多领域的benchmark。那传统的机器学习方法或者图像处理(PCA\ASM\SIFT\二值图像的腐蚀、膨胀)还有意义？
1、疑问？
自动16年初接触深度学习开始，读了一些图像paper。涉及图像识别（ResNet、googleNet系列）、目标检测（RCNN系列、YoLo）、人脸识别、OCR。开始一接触深度学习一段时间就有一个疑问：既然深度学习这么有用，也刷新了很多领域的benchmark。那传统的机器学习方法或者图像处理(PCA\ASM\SIFT\二值图像的腐蚀、膨胀)还有意义？
2、PCA与OpenCV
3、腐蚀膨胀与OpenCV
4、
小结（一些常用函数）
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