tf.nn.embedding_lookup简单介绍
2017-10-24 20:04
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[[ 0.1 0.2 0.3]
[ 2.1 2.2 2.3]
[ 3.1 3.2 3.3]
[ 1.1 1.2 1.3]]
Tensor("embedding_lookup:0", shape=(4, 3), dtype=float64)
==================
[[[ 0.1 0.2 0.3]
[ 2.1 2.2 2.3]
[ 3.1 3.2 3.3]
[ 1.1 1.2 1.3]]
[[ 4.1 4.2 4.3]
[ 0.1 0.2 0.3]
[ 2.1 2.2 2.3]
[ 2.1 2.2 2.3]]]
Tensor("embedding_lookup_1:0", shape=(2, 4, 3), dtype=float64)
作者:fanbo
链接:http://www.jianshu.com/p/ad88a0afa98f
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
通过这个函数可以简单的知道,该方法就是根据id,找到id里对应的行,然后重排,组成新的矩阵
[[ 0.1 0.2 0.3]
[ 2.1 2.2 2.3]
[ 3.1 3.2 3.3]
[ 1.1 1.2 1.3]]
Tensor("embedding_lookup:0", shape=(4, 3), dtype=float64)
==================
[[[ 0.1 0.2 0.3]
[ 2.1 2.2 2.3]
[ 3.1 3.2 3.3]
[ 1.1 1.2 1.3]]
[[ 4.1 4.2 4.3]
[ 0.1 0.2 0.3]
[ 2.1 2.2 2.3]
[ 2.1 2.2 2.3]]]
Tensor("embedding_lookup_1:0", shape=(2, 4, 3), dtype=float64)
作者:fanbo
链接:http://www.jianshu.com/p/ad88a0afa98f
來源:简书
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通过这个函数可以简单的知道,该方法就是根据id,找到id里对应的行,然后重排,组成新的矩阵
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