opencv应用(python)
2017-10-23 19:37
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使用cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()读取、显示和保存图像
一、读入图像
使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片
filepath:要读入图片的完整路径flags:读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道
import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)1
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二、显示图像
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小
cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #dv2.destroyWindow(wname)1
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cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口
三、保存图像
使用函数cv2.imwrite(file,img,num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名,第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.
注意:
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 intcv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。
cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95]) cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])1
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四、图片操作
1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像,flipcode控制翻转效果。
flipcode = 0:沿x轴翻转flipcode > 0:沿y轴翻转
flipcode < 0:x,y轴同时翻转
imgflip = cv2.flip(img,1)1
2、复制图像
imgcopy = img.copy()1
3、颜色空间转换
#彩色图像转为灰度图像 img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) #灰度图像转为彩色图像 img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB) # cv2.COLOR_X2Y,其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS1
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示例
读入一副图像,按’s’键保存后退出,其它任意键则直接退出不保存
import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) cv2.imshow('image',img) k = cv2.waitKey(0) if k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit cv2.imwrite('1.png',img) cv2.destroyAllWindows() else: cv2.destroyAllWindows()
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